mysql联合查询效率_MySQL单表多次查询和多表联合查询，哪个效率高？

很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。

简单地，可以对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。例如，下面这个查询：

select * from tag

join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id

join post on tag_post.post_id=post.id

where tag.tag=’mysql’;

可以分解成下面这些查询来代替：

Select * from tag where tag=’mysql’;

Select * from tag_post where tag_id=1234;

Select * from post where id in(123,456,567,9989,8909);

到底为什么要这样做？

咋一看，这样做并没有什么好处，原本一条查询，这里却变成了多条查询，返回结果又是一模一样。

事实上，用分解关联查询的方式重构查询具有如下优势：

1. 让缓存的效率更高。

许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。另外对于MySQL的查询缓存来说，如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。

2. 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。

3. 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。

4. 查询本身效率也可能会有所提升

5. 可以减少冗余记录的查询。

6. 更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套环关联，某些场景哈希关联的效率更高很多。