Elasticsearch：深入理解 Runtime Fields 和 Elastic 的 Schema on Read 实现

Elasticsearch：深入理解 Runtime Fields 和 Elastic 的 Schema on Read 实现

在本文中，我们将探讨 Elasticsearch 中的 Runtime Fields 和 Elastic 的 Schema on Read 实现。Runtime Fields 允许我们在查询时动态地创建字段，而不需要在索引创建时指定字段映射。这为我们提供了更大的灵活性，并且适用于那些需要根据查询需求动态添加字段的场景。

同时，我们还将讨论 Elastic 是如何实现 Schema on Read 的。传统的数据库（Schema on Write）在写入数据之前需要定义好数据的模式，而 Elastic 的 Schema on Read 可以在读取数据时根据需要进行模式的解析和映射，这为数据探索和分析提供了更大的自由度。

Runtime Fields 的概念

在 Elasticsearch 中，Runtime Fields 是一种动态创建字段的机制。它允许我们在查询数据时根据需要创建字段，而不需要在索引创建时指定字段映射。这为我们提供了更大的灵活性，特别适用于那些需要根据查询需求动态添加字段的场景。

让我们来看一个示例。假设我们有一个名为 “logs” 的索引，其中包含日志数据。每条日志记录都有一个时间戳字段 “@timestamp” 和一个消息字段 “message”。现在，我们希望根据日志消息中的关键词创建一个新的字段 “log_type”，并在查询