数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

专栏介绍

1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。
2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。
3.需要强调的是，专栏仅介绍主流、初阶知识，每一技术模块都是AI研究的细分领域，同更多技术有所交叠，此处不进行讨论和分享。

1. 数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

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概述

数据采集在机器学习领域中扮演着至关重要的角色。它是数据分析、机器学习和人工智能应用的基础。数据采集的目的是通过各种手段和技术手段，收集、整理、存储和处理各类数据。这些数据可以来自不同的来源，如传感器、日志、社交媒体、数据库等，并可能包括结构化数据、非结构化数据和时序数据等不同类型。

Selenium、正则匹配、XPath和BeautifulSoup是网络爬虫中常用的技术手段，它们各自有不同的特点和用途。