基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

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我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


一、基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支。与分类任务不同,语义分割需要判断图像每个像素点的类别,进行精确分割。语义分割目前在自动驾驶、自动抠图、医疗影像等领域有着比较广泛的应用。

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割_第1张图片

你可能感兴趣的:(深度学习,pytorch,人工智能,python)