Linux重定向技巧：让你操作起来效率翻倍

掌握 Linux 重定向技巧是提升命令行效率的关键。通过灵活控制输入、输出和错误流，可以实现自动化、日志记录和复杂数据处理。以下是 从基础到高阶 的重定向全攻略，结合场景化示例：

一、理解 Linux 数据流

Linux 默认有 3 个标准数据流：

• 标准输入 (stdin)：编号 0，默认来自键盘输入。

• 标准输出 (stdout)：编号 1，默认输出到终端屏幕。

• 标准错误 (stderr)：编号 2，默认输出到终端屏幕。

二、基础重定向操作

1. 输出重定向

• 覆盖写入文件：

echo "Hello World" > output.txt  # 将内容写入文件（覆盖原有内容）

• 追加写入文件：

echo "New line" >> output.txt   # 追加内容到文件末尾

2. 错误重定向

• 将错误信息写入文件：

ls /non-existent-directory 2> error.log  # 仅保存错误信息

• 混合输出和错误到文件：

command &> all_output.log       # 同时保存 stdout 和 stderr

3. 输入重定向

• 从文件读取输入：

grep "keyword" < input.txt     # 将文件内容作为命令的输入

• 多行输入 (Here Document)：

cat << EOF
Line 1
Line 2
EOF

三、高阶技巧

1. 管道（Pipe）

• 将命令输出传递给另一个命令：

ls -l | grep ".txt"           # 列出文件后过滤出 txt 文件

• 同时处理输出和错误：

command 2>&1 | tee output.log  # 输出到屏幕并保存到文件

 2. 重定向到多个目标

• 使用 tee 分流输出：

ls -l | grep ".txt"           # 列出文件后过滤出 txt 文件

• 进程替换（Process Substitution）：

  diff <(ls dir1) <(ls dir2)     # 比较两个目录的文件列表

  3. 黑洞丢弃输出

• 忽略不需要的输出：

  nohup server.sh > /dev/null 2>&1 &  # 丢弃所有输出（后台运行）

  四、场景化应用

  1. 日志记录与监控

# 记录命令输出和错误，并实时监控
command 2>&1 | tee -a app.log | grep "ERROR"

• 2. 批量文件处理

# 批量重命名文件并记录错误
for file in *.jpg; do 
    mv "$file" "${file%.jpg}.png" 2>> rename_errors.log
done

• 3. 自动化脚本输入

  # 自动回答交互式命令
  echo -e "yes\npassword" | ssh user@host "command"

  ---

  五、常见问题与调试

  1. 覆盖重要文件

• 风险：使用 > 可能覆盖已有文件。
• 防护：

set -o noclobber  # 禁止覆盖（启用后需用 >| 强制覆盖）

2. 权限问题

• 错误示例：

echo "data" > /root/file.txt  # 权限不足

• 解决：

sudo sh -c 'echo "data" > /root/file.txt'

3. 输出顺序混乱

• 原因：stdout 和 stderr 缓冲机制不同。

• 解决：

stdbuf -oL command  # 强制行缓冲（如实时显示日志）

六、总结

• 核心原则：

> 覆盖，>> 追加。

2> 处理错误，&> 混合输出。

管道 | 是串联命令的利器。

• 效率提升点：

  • 结合 tee 实现输出分流。

  • 使用  避免脚本等待输入。

  • 利用 xargs 处理重定向后的参数。

附：重定向符号速查表

符号	作用
command > file	覆盖写入 stdout 到文件
command >> file	追加写入 stdout 到文件
command 2> file	覆盖写入 stderr 到文件
command &> file	覆盖写入 stdout + stderr 到文件
command < file	从文件读取 stdin
`cmd1	cmd2`    管道传递 stdout 到下一个命令

实战练习：

# 统计当前目录下所有 .log 文件的行数，并保存结果
find . -name "*.log" -type f -exec wc -l {} \; > line_counts.txt 2> errors.log

掌握这些技巧后，你将能更高效地控制数据流，轻松应对日志分析、批量操作和自动化任务！