引导AI使用思维树（Tree of Thought, ToT）的提示词模板

引导 AI 进行 ToT 思考的关键在于提示词需要指示 AI 进行以下操作：

1. 多路径探索 (Branching): 生成多个不同的思考方向或初步解决方案。
2. 评估与选择 (Evaluation & Selection): 对每个方向进行评估，选择有潜力的方向。
3. 迭代深化 (Iteration & Deepening): 在选定方向上深入思考，可以再次分支。
4. 结构化输出 (Structured Output): 清晰展示 ToT 过程，例如列出分支、评估和选择。

提示词模板：

可以尝试使用以下更简洁的提示词模板来引导 AI 进行思维树思考：

请使用思维树 (Tree of Thought) 方法思考并回答问题：[您的问题]

步骤：
1. **初步想法 (至少 [数量] 个):**  [在此处要求 AI 列出初步的想法]
2. **评估与选择:** [在此处要求 AI 评估每个想法并选择最有潜力的]
3. **深入探索 (针对选定想法):** [在此处要求 AI 深入探索选定的想法，可以再次分支]
4. **最终答案:** [在此处要求 AI 给出最终答案]

请以结构化方式展示你的思考过程，例如：

**初步想法 1:** [想法 1]
    * **评估:** [对想法 1 的评估]
    * **是否选择深入:** [是/否，及理由]

**初步想法 2:** [想法 2]
    * **评估:** [对想法 2 的评估]
    * **是否选择深入:** [是/否，及理由]

...

**深入探索的想法 (例如，想法 [编号]):** [选定深入探索的想法]
    * **子分支 1:** [...]
    * **子分支 2:** [...]
    * ...

**最终答案:** [最终答案]

如何使用这个模板：

1. 替换 [您的问题]: 将 [您的问题] 替换为您要解决的具体问题。
2. 调整 [数量]: 根据问题复杂度调整初步想法的数量，例如 至少 3 个 或 至少 5 个。
3. 具体化步骤中的指示: 在每个步骤的 [...] 处，您可以更具体地指示 AI 需要做什么。 例如：
   • 步骤 1: 请列出至少 3 个解决问题的初步想法。
   • 步骤 2: 请评估每个想法的优点和缺点，并选择你认为最有潜力的想法进行深入探索。
   • 步骤 3: 针对你选择的想法，请进一步细化解决方案，并考虑可能的实施步骤。
   • 步骤 4: 请总结你的思考过程，并给出最终的答案。

示例应用： 问题：如何提高个人学习效率？

请使用思维树 (Tree of Thought) 方法思考并回答问题：如何提高个人学习效率？

步骤：
1. **初步想法 (至少 3 个):**  请列出至少 3 个提高个人学习效率的初步方法。
2. **评估与选择:**  请评估每个方法的优点和缺点，并选择你认为最有潜力的进行深入探索。
3. **深入探索 (针对选定想法):** 针对你选择的方法，请进一步细化具体的实施策略和技巧。
4. **最终答案:**  请总结你的思考过程，并给出提高个人学习效率的最终建议。

请以结构化方式展示你的思考过程，例如：

**初步想法 1:**  时间管理
    * **评估:**  优点：结构化学习，避免拖延。 缺点：可能过于 rigid，需要严格执行。  选择深入：是，时间管理是学习效率的基础。

**初步想法 2:**  学习方法优化
    * **评估:**  优点：针对性强，提升理解和记忆。 缺点：需要了解自己的学习风格，试错成本。 选择深入：是，学习方法直接影响效率。

**初步想法 3:**  学习环境改善
    * **评估:**  优点：减少干扰，提升专注力。 缺点：环境改造可能受限，有时难以完全隔离干扰。 选择深入：否，相对前两个方法优先级稍低，但可以作为辅助手段。

**深入探索的想法 (例如，想法 1: 时间管理 和 想法 2: 学习方法优化):**
    * **时间管理 子分支 1.1:**  番茄工作法
    * **时间管理 子分支 1.2:**  时间四象限法
    * **学习方法优化 子分支 2.1:**  费曼技巧
    * **学习方法优化 子分支 2.2:**  思维导图

**最终答案:**  为了提高个人学习效率，建议从时间管理和学习方法优化入手。 可以尝试番茄工作法和时间四象限法进行时间管理，并结合费曼技巧和思维导图等学习方法来提升理解和记忆效果。  同时，保持良好的学习环境也能作为辅助手段提升效率。