清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）

清影2.0 是一个基于人工智能的视频生成平台，其核心计算机视觉（CV）技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。这些技术通过深度学习、生成对抗网络（GAN）、光流估计等方法，实现了高质量的视频生成和编辑。

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1. 清影2.0 概述

清影2.0 的核心目标是通过计算机视觉技术生成高质量的视频内容，其主要功能包括：

• 图像处理与增强：提升视频帧的质量和清晰度。

• 动作捕捉与平滑：捕捉视频中的动作并生成平滑的过渡。

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2. 图像处理与增强

图像处理与增强模块的核心任务是通过深度学习技术提升视频帧的质量和清晰度。

2.1 基本原理

图像处理与增强技术基于卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），通过学习图像的特征表示，实现去噪、超分辨率、色彩增强等功能。

2.2 具体实现

2.2.1 去噪

使用卷积神经网络（CNN）去除图像中的噪声：