量化交易入门——平台框架、技术类策略、量化心得

量化平台分类

  1. 本地:MC、TB、WH、TS、MT4
  2. 云端:聚宽、优矿、米筐、bigquant
  3. SDK/量化API: 万得、东财choice、掘金量化
  4. 开源框架:PyCTP、Vnpy、zipline、quicklib

使用平台的优点

  1. 省时省力,无需收集清洗数据
  2. 无需编写复杂的回测引擎
  3. 有大量集成好的函数使用

使用平台的缺点

  1. 无法导入数据;数据有问题就没辙
  2. 无法自定义下单算法
  3. 很多限制,如日线只能用收盘价买卖
  4. 编程语法不统一
  5. 收费(按年、按手续费比例)
  6. 有bug只能忍
  7. 策略安全性

双均线策略
通过建立m天移动平均线,n天移动平均线,则两条均线必有交点。若m>n,n天平均线“上穿越”m天均线则为买入点,反之为卖出点。该策略基于不同天数均线的交叉点,抓住股票的强势和弱势时刻,进行交易。
https://www.joinquant.com/view/community/detail/7f93868fc490a937122366a0ec9aa388 (双均线策略)

动量策略
以动量因子为主的单因子策略一般被定义为动量策略(Momentum Strategy)。“动量”和“反转”是一对绕不开的冤家,如果上述策略中选择的是回报排名最低几只就变成反转策略了,

你可能感兴趣的:(机器学习,深度学习,概率论,算法)