(pandas)常用版本和重要更新

前言

        记录每次pandas库的重要更新，记录每次版本的变化内容.尽可能的记录函数的删改。

        每次从别人的项目中汲取经验时,难免会遇到不顺利的地方。为方便自己查阅，记录遇到的问题.

目录

Pandas库历史版本的主要更新和函数变化的示例

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Pandas库历史版本的主要更新和函数变化的示例

1. Pandas 0.23.0（2018年5月发布）：

   • 引入了Nullable整数数据类型（pd.NA）。
   • 引入了新的字符串方法，如str.cat()和str.extract()。
   • pd.to_datetime()函数现在支持格式化字符串的错误处理。

2. Pandas 0.24.0（2019年1月发布）：

   • 引入了新的NA处理功能，使用pd.NA来表示缺失值。
   • 引入了DataFrame.explode()函数，用于将列表或Series类型的列展开为多行。
   • pd.to_datetime()函数现在支持Unix时间戳的纳秒精度。

3. Pandas 1.0.0（2020年1月发布）：

   • 引入了Nullable整数数据类型（Int64），取代了之前的Nullable整数类型（Int32）。
   • 引入了新的字符串方法，如str.replace()和str.split()。
   • DataFrame.plot()函数现在使用matplotlib的默认样式。

4. Pandas 1.1.0（2020年8月发布）：

   • 引入了DataFrame.explode()函数的改进，支持设置展开后的行索引。
   • 引入了新的字符串方法，如str.remove()和str.wrap()。
   • pd.merge()函数现在支持指定多个连接键。