字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理

1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先； 2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、Sklearn等； 3、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 4、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 5、熟练使用Numpy、Pandas等独立进行建模实验，熟悉大数据工具Hive、Spark、Hadoop者优先； 6、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域顶级会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

计算机视觉实习生-平台治理

1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先 2、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等； 3、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法； 4、熟悉模型压缩加速的最新研究和技术进展，包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏等，以及TensorRT等inference框架； 5、有较强的实践能力，在Kaggle、COCO、ImageNet、ActivityNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先； 6、了解AutoML相关算法，有网络结构或超参自动搜索经验者为佳。

等等，目前已有2000+职位开放

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实习生：为符合岗位要求的同学提供转正机会。

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