DeepClaude：结合 DeepSeek R1 和 Claude AI 各自优势开发的 AI 应用平台，支持 API 调用和零延迟的即时响应

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大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下 DeepClaude 这个高性能的开源 AI 应用开发平台，深度集成了 DeepSeek R1 和 Claude 模型。

快速阅读

DeepClaude 是一个高性能的开源 AI 应用开发平台，结合了 DeepSeek R1 和 Claude 模型的优势。

1. 核心功能：零延迟响应、端到端加密和高度可配置的 API。
2. 技术原理：通过高性能的 Rust 语言编写流式 API，确保即时响应和数据安全。

DeepClaude 是什么

DeepClaude 是一个高性能的开源 AI 应用开发平台，结合了 DeepSeek R1 和 Claude 模型的优点。它提供了零延迟的即时响应、端到端加密和本地 API 密钥管理，确保用户数据的安全性。DeepClaude 具有高度可配置性，用户可以自定义 API 和界面，以满足多样化的需求。

DeepClaude 适用于智能聊天机器人、代码自动化生成、推理任务和教育培训等多种场景，帮助企业打造个性化服务或助力开发者高效生成高质量代码。

DeepClaude 的主要功能

• 零延迟响应：基于高性能的 Rust 编写的流式 API，实现即时响应。
• 私密安全：端到端加密，本地 API 密钥管理，确保用户数据安全。
• 高度可配置：用户能自定义 API 和界面的各个方面。
• 双 AI 动力：结合 DeepSeek R1 的推理能力和 Claude 的创造力与代码生成能力。
• 自带 BYOK API：用户能用自己的 API 密钥，基于托管的基础设施实现完全控制和灵活性。

DeepClaude 的技术原理

• 模型融合：DeepClaude 将 DeepSeek R1 的 Chain of Thought (CoT) 推理能力与 Claude 的创造力和代码生成能力相结合。R1 在推理和逻辑处理方面表现出色，Claude 在代码生成和对话交互方面更具优势。
• 高性能 API：底层 API 用高性能的 Rust 语言编写，支持零延迟响应。用单一流式传输实现 R1 和 Claude 的响应，确保交互的流畅性。
• 端到端安全：基于 BYOK（Bring Your Own Keys）架构，用户能完全控制自己的 API 密钥，确保数据的私密性和安全性。DeepClaude 不存储或记录用户数据。

如何运行 DeepClaude

1. 安装依赖

• Rust 1.75 或更高版本
• DeepSeek API 密钥
• Anthropic API 密钥

2. 克隆仓库并构建项目

git clone https://github.com/getasterisk/deepclaude.git
cd deepclaude
cargo build --release

3. 配置 config.toml

创建一个 config.toml 文件在项目根目录：

[server]
host = "127.0.0.1"
port = 3000

[pricing]
# Configure pricing settings for usage tracking

4. 使用 API

基本示例

import requests

response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:1337/",
    headers={
        "X-DeepSeek-API-Token": "",
        "X-Anthropic-API-Token": ""
    },
    json={
        "messages": [
            {"role": "user", "content": "How many 'r's in the word 'strawberry'?"}
        ]
    }
)

print(response.json())

流式响应示例

import asyncio
import json
import httpx

async def stream_response():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        async with client.stream(
            "POST",
            "http://127.0.0.1:1337/",
            headers={
                "X-DeepSeek-API-Token": "",
                "X-Anthropic-API-Token": ""
            },
            json={
                "stream": True,
                "messages": [
                    {"role": "user", "content": "How many 'r's in the word 'strawberry'?"}
                ]
            }
        ) as response:
            response.raise_for_status()
            async for line in response.aiter_lines():
                if line:
                    if line.startswith('data: '):
                        data = line[6:]
                        try:
                            parsed_data = json.loads(data)
                            if 'content' in parsed_data:
                                content = parsed_data.get('content', '')[0]['text']
                                print(content, end='', flush=True)
                            else:
                                print(data, flush=True)
                        except json.JSONDecodeError:
                            pass

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(stream_response())

资源

• GitHub 仓库：https://github.com/getasterisk/deepclaude

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