【python opencv】中值滤波

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中值滤波

通俗易懂的介绍

中值滤波（Median Filtering）是一种常用于图像去噪的技术。它的核心思想是在图像的每个像素周围选择一个窗口，然后用这个窗口内所有像素的中值替换当前像素的值。中值滤波特别有效于去除“椒盐噪声”，即图像中随机分布的黑白点噪声。

与高斯滤波等方法不同，中值滤波不依赖于权重或者邻域的平均值，而是根据图像的像素值排序后选择中间的值。这使得中值滤波在保留图像边缘和细节方面表现良好，并且能够有效去除极端值所造成的噪声。

简单解释：

• 作用：通过选取局部区域内像素值的中位数，替代该区域中心的像素值。
• 效果：有效去除噪声，尤其适用于椒盐噪声的去除，同时能够更好地保留边缘信息。

学术概念

中值滤波是一种非线性滤波器，它的操作是将输入图像的每个像素替换为该像素邻域的中值。具体而言，对于图像中的每个像素 I