Flask——连接MySQL数据库，增删改查操作，属性常用数据类型

SQLAlchemy

cmd安装

先安装 PyMySQL ，接着安装 SQLAlchemy

换源安装

连接mysql

创建数据库引擎
dialect+driver://username:password@host:port/database?charset=utf8

• dialect：使用的数据库类型
• driver：使用的驱动
• ?charset=utf8：字符集编码，防止中文乱码

from sqlalchemy import create_engine

HOSTNAME = '127.0.0.1'
DATABASE = 'flask_demo'
PORT = 3306
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URL = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)
engine = create_engine(DB_URL)


with engine.connect() as conn:
    # 执行原生SQL语句
    result = conn.execute("select * from students")
    # 遍历所有数据
    for result in results:
        print(result)

如果控制台出现 1366警告 ，那么安装 mysql-connector-python驱动
安装完成后，创建引擎修改为

DB_URL = 'mysql+mysqlconnector://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)

SQLAlchemy ORM

ORM,对象关系映射，即Object Relational Mapping的简称，通过ORM框架将编程语言中的对象模型与数据库的关系模型建立映射关系，这样做的目的：简化sql语言操作数据库的繁琐过程（原生sql的编写及拼接等），转而直接使用对象模型来操作数据库做替代

根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。
类对应数据库一张表，属性对应表字段，对象对应一条记录。

创建表

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(engine)

class Person(Base):
    # 创建表结构操作
    # 表名
    __tablename__ = 'demoTable'
    #  字段
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(50), nullable=False)
    gender = Column(Integer, default=0, comment="1男，2女")


Base.metadata.create_all()
# 映射到数据库

用session来创建和管理数据库连接的会话，这里的session和http中的session不同。
详情请看：关于session的详细介绍

添加数据

from sqlalchemy.orm  import sessionmaker

Session = sessionmaker()
session = Session()
add_info = Person(name='Jerry',gender=2)
session.add(add_info)

查询数据

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()
session = Session()

result = session.query(Person).all() 
for i in result:
    print(i) 
#
#
#

当查询两条及两条以上数据时，元组方式显示

for i in session.query(Person.name,Person.gender):
    print(i)
    #('Jerry', 2)
    #('Jeem', 1)
    #('SeiLi', 2)

得到符合要求的第一条数据

# result = session.query(Person).filter_by(gender=2).all()[0]
result = session.query(Person).filter_by(gender=2).first()
print(result)

利用id 来查询数据

result = session.query(Person).get(3)
# 查询 id=3的数据
print(result)# 
# get查询不到id的数据，会返回None

删除数据

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()
session = Session()

result = session.query(Person).filter_by(name='Jerry').first()
session.delete(result)
session.commit()

更改数据

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()
session = Session()

result = session.query(Person).filter_by(name='Merry').first()
result.name = 'Jerry'
session.commit()

回滚数据 rollback()

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker()
session = Session()

session.rollback()

SQLAlchemy 属性常用数据类型

• Integer：整形

• Float：浮点型

• DECIMAL：定点型price= Column(DECIMAL(20,2))
  两个参数，第一个设置总共多少位，第二个参数设置小数的位数

• Boolean：布尔类型，True,False

• String：字符型，指定长度

• Text：文本类型

• LONGTEXT：长文本类型

• enum：枚举型gender = Column(Enum('男', '女'))

• Date：日期型，传递datetime.date()

• Time：时间型,传递 datetime.time()

• DateTime：日期时间型,传递datetime.datetime()

create_time = Column(DateTime)
pp =  Person(name='LInsan',price=333.2321,gender='男',create_time=datetime(2020,4,21,18,41,33))

Column常用参数

• default：默认值
• nullable：是否允许为空
• primary_key：主键
• autoincrement：是否自增
• ounique：是否唯一
• onupdate：更新数据的时候执行
• name ：在数据库中的字段映射

query可用参数

• func.count ：求行的数量
• func.max：求最大值
• func.min：求最小值
• func.avg：求平均值
• func.sum：求和

result =  session.query(func.max(Person.price)).first()
print(result)

过滤器

• ==：Person.name == "Jerry"

• !=：Person.name != "Jerry"

• in :Person.name.in_([ ' Jerry ',' Merry ' ] )

• not in :~Person.name.in_([ ' Jerry ',' Merry ' ] )
Person.name.notin_([ ' Jerry ',' Merry ' ] )

• like :Person.name.like('%Jee%')
  模糊查询，%代表任意个字符

• is null ： Person.name.is_(None)

• not null：Person.name.isnot(None)

• 与 ：and_(Person.name=='Jee',Person.name.gender==2)
Person.name=='Jee',Person.name.gender==2

• 或 ： or_(条件1，条件2) 满足一个条件就可以执行