python将函数封装为变量

简单函数赋值给变量

你可以直接将函数名赋值给一个变量，之后这个变量就可以像原函数一样被调用。示例如下：

# 定义一个简单的函数
def add(a, b):
    return a + b

# 将函数 add 赋值给变量 func
func = add

# 使用变量 func 调用函数
result = func(3, 5)
print(result)  # 输出: 8

在上述代码中，add 是一个普通的函数，将其赋值给变量 func 后，func 就拥有了和 add 函数相同的功能，可以传入参数并返回计算结果。

封装匿名函数（lambda 函数）为变量

lambda 函数是一种简洁的匿名函数，适合用于定义简单的、一次性使用的函数。你可以将 lambda 函数赋值给一个变量。示例如下：

# 将 lambda 函数赋值给变量 multiply
multiply = lambda x, y: x * y

# 使用变量 multiply 调用 lambda 函数
product = multiply(4, 6)
print(product)  # 输出: 24

这里定义了一个 lambda 函数，它接受两个参数并返回它们的乘积，将其赋值给变量 multiply 后，就可以通过 multiply 调用这个函数。

作为高阶函数的参数

函数被封装为变量后，还能作为参数传递给其他函数，这是高阶函数的一种应用。示例如下：

# 定义一个高阶函数，它接受一个函数作为参数
def apply_function(func, a, b):
    return func(a, b)

# 定义一个简单函数
def subtract(x, y):
    return x - y

# 将 subtract 函数赋值给变量
sub_func = subtract

# 将 sub_func 作为参数传递给 apply_function 函数
result = apply_function(sub_func, 10, 3)
print(result)  # 输出: 7

在这个例子中，apply_function 是一个高阶函数，它接受一个函数和两个参数，然后调用传入的函数对这两个参数进行操作。sub_func 是 subtract 函数的变量封装，将其作为参数传递给 apply_function 完成减法运算。

作为返回值返回

函数封装为变量后也能作为其他函数的返回值。示例如下：

# 定义一个返回函数的函数
def get_operation(operator):
    if operator == '+':
        return lambda x, y: x + y
    elif operator == '-':
        return lambda x, y: x - y

# 获取加法函数
add_func = get_operation('+')
# 调用加法函数
sum_result = add_func(5, 2)
print(sum_result)  # 输出: 7

# 获取减法函数
subtract_func = get_operation('-')
# 调用减法函数
diff_result = subtract_func(5, 2)
print(diff_result)  # 输出: 3

在上述代码中，get_operation 函数根据传入的操作符返回相应的 lambda 函数，这些返回的函数被赋值给变量后就可以像普通函数一样被调用。