大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming

关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

随着互联网的飞速发展，人类产生和消费的数据量呈指数级增长。如何高效地处理和分析这些海量数据，提取其中的有用信息，成为了当前学术界和工业界共同关注的问题。自然语言处理（NLP）作为人工智能的一个重要分支，在文本信息的处理和分析方面发挥着关键作用。近年来，大语言模型（Large Language Model，LLM）的兴起，为NLP领域带来了新的突破。

1.2 研究现状

大语言模型在NLP领域的研究已经取得了显著的成果。目前，主流的大语言模型包括GPT系列、BERT系列、RoBERTa、T5、LaMDA等。这些模型在多项NLP任务上取得了优异的性能，例如文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。