使用springboot接入deepseek 的API 实现电子商务的智能客服 前后端 代码实现

文兴一言

在Spring Boot项目中接入DeepSeek API以实现电子商务的智能客服功能，涉及前端和后端的共同协作。以下是一个简化的实现框架，旨在指导你如何开始这个过程。请注意，具体的实现细节可能需要根据DeepSeek的最新API文档和你的项目需求进行调整。

后端实现（Spring Boot）

1. ‌添加依赖‌

   在pom.xml中添加必要的依赖，比如Spring Web和任何你可能需要的用于处理HTTP请求的库（如RestTemplate或WebClient）。

xml

    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    

2‌.配置DeepSeek‌

在application.properties或application.yml中配置DeepSeek的API Key和Base URL。

deepseek.api.key=你的API_KEY
deepseek.api.base-url=https://api.deepseek.com/你的端点

‌3.创建服务类‌

创建一个服务类来处理与DeepSeek的通信。

java

@Service
public class DeepSeekService {

    @Value("${deepseek.api.key}")
    private String apiKey;

    @Value("${deepseek.api.base-url}")
    private String baseUrl;

    private final RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    public DeepSeekService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) {
        this.restTemplate = restTemplateBuilder.build();
    }

    public String askQuestion(String question) {
        // 构建请求体（根据DeepSeek的API文档）
        Map requestBody = new HashMap<>();
        requestBody.put("question", question);
        requestBody.put("apiKey", apiKey);

        // 发送请求并获取响应
        ResponseEntity response = restTemplate.postForEntity(baseUrl, requestBody, String.class);

        // 处理响应
        if (response.getStatusCode() == HttpStatus.OK) {
            return response.getBody(); // 返回DeepSeek的回答
        } else {
            throw new RuntimeException("Failed to get response from DeepSeek");
        }
    }
}

4.‌创建控制器‌

创建一个控制器来接收前端的请求并调用DeepSeek服务。

java

@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {

    private final DeepSeekService deepSeekService;

    @Autowired
    public ChatController(DeepSeekService deepSeekService) {
        this.deepSeekService = deepSeekService;
    }

    @PostMapping("/ask")
    public ResponseEntity askQuestion(@RequestBody Map request) {
        String question = request.get("question");
        String answer = deepSeekService.askQuestion(question);
        return ResponseEntity.ok(answer);
    }
}

前端实现

前端可以使用任何现代框架（如React、Vue、Angular等）来构建用户界面。以下是一个使用JavaScript和Fetch API的简化示例，它发送一个问题到后端并显示回答。

html

    
    
    


    
智能客服
    
    提问
    


    

部署和测试

1. ‌启动后端‌：运行Spring Boot应用程序。
2. ‌启动前端‌：将前端文件放在Web服务器中或通过开发服务器（如npm start、yarn start等）运行。
3. ‌测试‌：在前端界面中输入问题，查看是否能正确获取DeepSeek的回答。

请确保你已经正确配置了DeepSeek的API Key和端点，并且你的Spring Boot应用程序能够访问DeepSeek的服务。此外，根据你的实际需求和DeepSeek的API文档，你可能需要调整请求和响应的处理逻辑。

通义编码：

下面我将详细展示如何使用Spring Boot作为后端框架，Vue.js作为前端框架，接入DeepSeek的API来实现电子商务的智能客服功能。我们将逐步实现前后端的代码。

后端（Spring Boot）

1. 创建Spring Boot项目

使用Spring Initializr创建一个新的Spring Boot项目，选择以下依赖：

• Spring Web
• Lombok

2. 配置DeepSeek API

假设DeepSeek提供了一个API来处理聊天请求。我们需要在application.properties中配置DeepSeek的API密钥和URL：

properties

deepseek.api.url=https://api.deepseek.com/v1/chat deepseek.api.key=your-deepseek-api-key

3. 创建配置类

创建一个配置类来读取DeepSeek的API配置：

java

package com.example.ecommerce.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class AppConfig {

    @Value("${deepseek.api.url}")
    private String deepSeekApiUrl;

    @Value("${deepseek.api.key}")
    private String deepSeekApiKey;

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    @Bean
    public DeepSeekConfig deepSeekConfig() {
        return new DeepSeekConfig(deepSeekApiUrl, deepSeekApiKey);
    }

    public static class DeepSeekConfig {
        private final String apiUrl;
        private final String apiKey;

        public DeepSeekConfig(String apiUrl, String apiKey) {
            this.apiUrl = apiUrl;
            this.apiKey = apiKey;
        }

        public String getApiUrl() {
            return apiUrl;
        }

        public String getApiKey() {
            return apiKey;
        }
    }
}

4. 创建智能客服Controller

创建一个ChatController来处理聊天请求并调用DeepSeek的API：

java

package com.example.ecommerce.controller;

import com.example.ecommerce.config.AppConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@RestController
@RequestMapping("/api/chat")
public class ChatController {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    private AppConfig.DeepSeekConfig deepSeekConfig;

    @PostMapping
    public String chat(@RequestBody String message) {
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
        headers.set("Authorization", "Bearer " + deepSeekConfig.getApiKey());

        String requestBody = "{\"message\": \"" + message + "\"}";

        HttpEntity request = new HttpEntity<>(requestBody, headers);

        String response = restTemplate.postForObject(deepSeekConfig.getApiUrl(), request, String.class);

        return response;
    }
}

前端（Vue.js）

1. 创建Vue.js项目

使用Vue CLI创建一个新的Vue.js项目：

bash

vue create ecommerce-frontend cd ecommerce-frontend

2. 安装Axios

安装Axios来处理HTTP请求：

bash

npm install axios

3. 创建智能客服组件

创建一个Chat.vue组件来实现智能客服功能：

vue

4. 更新App.vue

在App.vue中引入并使用Chat组件：

vue

运行项目

1. 启动Spring Boot应用：

   bash

   ./mvnw spring-boot:run

2. 启动Vue.js应用：

   bash

   npm run serve

现在，你可以在浏览器中访问Vue.js应用，并使用智能客服功能与DeepSeek的API进行交互。根据具体需求，你可以进一步扩展和完善这个示例。

总结

通过以上步骤，我们成功地使用Spring Boot和Vue.js实现了一个简单的电子商务平台，并集成了DeepSeek的API来实现智能客服功能。你可以根据实际需求进一步扩展和优化这个项目。