【基于PSINS】CKF滤波,观测量为航向角、位置、速度(共7维),附完整代码

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本代码基于 PSINS 工具箱 实现了一个 15 维状态的容积卡尔曼滤波(CKF)算法,用于 SINS/GPS 组合导航系统。该算法在原有仅速度观测的 CKF153 模型基础上改进,新增 位置、航向角 作为观测输入,提升了导航精度。

文章目录

  • 运行结果
  • 完整代码
  • 核心功能
  • 代码改进点
  • 实现流程
  • 关键函数说明
  • 运行结果
  • 总结

以下是代码的核心功能与实现流程:

运行结果

三维轨迹:
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  • 三轴位置误差曲线:

【基于PSINS】CKF滤波,观测量为航向角、位置、速度(共7维),附完整代码_第3张图片

  • 三轴速度误差曲线:

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