如何编写餐饮点评网站爬虫：从数据抓取到餐厅排名分析的完整实践

引言

随着人们生活水平的提高，餐饮行业也迎来了前所未有的发展。餐饮点评网站成为了用户选择餐厅时的重要参考之一，这些网站汇集了大量的用户评论、评分以及餐厅信息。餐饮点评网站的数据不仅可以帮助餐厅了解客户反馈，还能为食客提供最真实的餐厅排名。在这篇博客中，我们将介绍如何使用 Python 编写爬虫，抓取餐饮点评网站的数据，并对这些数据进行清洗、分析，最终生成餐厅排名。

1. 项目背景与目标

1.1 项目背景

餐饮点评网站（如大众点评、Yelp、口碑等）提供了丰富的用户评价和餐厅数据，通过对这些数据的爬取与分析，我们可以获得餐厅的真实评分、评论内容、排名等信息，为食客提供更好的决策支持。通过分析餐厅的评分趋势和用户的评论情感，我们还可以了解某个地区的餐饮行业趋势。

1.2 项目目标

本项目的目标是构建一个爬虫，抓取餐饮点评网站上的餐厅数据，并对数据进行分析，得出餐厅排名。具体目标包括：

• 抓取餐厅数据：抓取餐厅的基本信息、评分、评论等数据。
• 数据清洗与处理