Python 爬虫实战：抓取迪卡侬官网运动装备销量排名，挑选热门商品

目录

一、引言

二、环境准备

三、网页分析

3.1 查找数据来源

3.2 分析数据结构

四、发送 HTTP 请求

五、数据解析

六、处理分页数据

七、数据存储

八、挑选热门商品

九、反爬虫策略应对

9.1 设置请求头

9.2 控制请求频率

9.3 使用代理 IP

十、总结与拓展

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一、引言

在当今数字化时代，数据已成为企业和个人决策的重要依据。对于电商领域而言，了解商品的销售情况，特别是热门商品的销量排名，能够帮助商家优化库存管理、制定营销策略，也能为消费者提供购物参考。Python 作为一门功能强大且易于上手的编程语言，其丰富的第三方库为网络爬虫开发提供了便利。在本实战学习文章中，我们将使用 Python 编写一个爬虫程序，从迪卡侬官网抓取运动装备的销量排名，并挑选出热门商品。通过这个实战项目，你将深入了解 Python 爬虫的工作原理，掌握网页请求、数据解析、数据存储等关键技术。

二、环境准备

在开始编写爬虫代码之前，我们需要确保开发环境中安装了必要的 Python 库。本项目主要使用以下几个库：

1. requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。