Python 给 Excel 写入数据的四种方法

Python 在数据处理领域应用广泛，其中与 Excel 文件的交互是常见需求之一。

本文将介绍四种使用 Python 给 Excel 文件写入数据的方法，并结合生活中的例子进行解释，帮助新手小白快速上手。

1. 使用 openpyxl 库

openpyxl 是一个用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它支持读取和修改 Excel 文件的单元格、样式、公式等内容。

假设你是一名老师，需要将学生的考试成绩写入 Excel 文件中。

代码说明

• Workbook() 创建一个新的工作簿对象。

• wb.active 获取默认的工作表。

• ws['A1'] = '姓名' 将字符串 "姓名" 写入单元格 A1。

• wb.save('学生成绩.xlsx') 将工作簿保存为名为 "学生成绩.xlsx" 的文件。

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2. 使用 xlsxwriter 库

xlsxwriter 是一个用于创建 Excel xlsx 文件的 Python 库，它支持格式化单元格、插入图表、图片等功能。

假设你是一名销售人员，需要将每个月的销售数据写入 Excel 文件中，并生成图表。

 

代码说明

• xlsxwriter.Workbook('销售数据.xlsx') 创建一个新的工作簿对象。

• workbook.add_worksheet() 添加一个新的工作表。

• worksheet.write_row(row, col, item) 将一行数据写入工作表。

• workbook.add_chart() 创建一个图表对象。

• chart.add_series() 添加图表数据系列。

• worksheet.insert_chart('D2', chart) 将图表插入到工作表中。

• workbook.close() 关闭工作簿并保存文件。

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3. 使用 pandas 库

pandas 是一个强大的数据分析库，它可以方便地读取和写入各种格式的数据，包括 Excel 文件。

假设你是一名数据分析师，需要从数据库中读取数据，并将其写入 Excel 文件中。

 

代码说明

• pd.DataFrame(data) 创建一个 DataFrame 对象。

• df.to_excel('用户信息.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) 将 DataFrame 写入名为 "用户信息.xlsx" 的 Excel 文件，指定工作表名称为 "Sheet1"，不写入行索引。

 

4. 使用 win32com 库 (Windows Only) 

Win32com 是一个用于访问 Windows COM 对象的 Python 库，它可以用来操作 Excel 应用程序。

假设你已经有了一个 Excel 文件，需要在其中添加一些数据，可以使用 win32com 来打开 Excel 应用程序并进行操作。

 

 

代码说明

• win32com.client.Dispatch("Excel.Application") 打开 Excel 应用程序。

• excel.Workbooks.Open("已有文件.xlsx") 打开名为 "已有文件.xlsx" 的工作簿。

• workbook.Sheets("Sheet1") 获取名为 "Sheet1" 的工作表。

• worksheet.Cells(1, 1).Value = "新的数据" 将字符串 "新的数据" 写入单元格 A1。

• workbook.Save() 保存工作簿。

• excel.Quit() 关闭 Excel 应用程序。

总结

以上就是四种使用 Python 给 Excel 文件写入数据的方法，每种方法都有其特点和适用场景。你可以根据自己的需求选择合适的方法。希望本文能帮助你更好地使用 Python 处理 Excel 数据！