gseapy python包GO、KEGG富集(注释)分析

文档案例参考：https://gseapy.readthedocs.io/en/latest/gseapy_example.html#Over-representation-analysis-by-Enrichr-web-services

简介：

富集分析是一种常见的生物信息学分析方法，通过比较一个给定的基因集（如一组显著差异表达基因）与已知的生物过程、通路或功能的数据库，来发现哪些过程、通路或功能与这个基因集显著相关。富集分析可以帮助研究人员更好地理解基因集的生物学含义和功能。

GO富集分析是一种基于基因本体论（Gene Ontology，GO）的富集分析方法，GO是一个广泛使用的标准化词汇体系，用于描述基因和蛋白质的生物学功能，分为三个主要方面：分子功能（Molecular Function，MF）、细胞组成（Cellular Component，CC）和生物过程（Biological Process，BP）。

KEGG富集分析则是一种基于Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes（KEGG）数据库的富集分析方法，KEGG数据库是一个综合性的生物信息学数据库，涵盖了生物通路、化学物质、酶、基因、蛋白质等多方面的信息，因此KEGG富集分析主要用于发现与基因集显