按此步骤本地部署 DeepSeek，快速开启高效 AI 之旅！

本文档旨在帮助新手小白快速上手 DeepSeek 的本地部署。DeepSeek 是一个强大的工具，本文将详细介绍如何从零开始完成本地部署。

前言

• 说明
  本地Windows环境 部署DeepSeek R1模型
  本指南将详细介绍如何在本地环境中部署和运行 DeepSeek V3 模型。我们将涵盖从基础设置到高级部署选项的完整流程，帮助您选择最适合的部署方案。
• 模型选择及硬件要求参考
  这里的话有很多模型，我们可以根据自己电脑的显卡配置进行选择相应的版本
  官网给出的一个模型参数大小对应的显卡配置，一般选择7B模型就够用

一、环境准备

在开始之前，请确保你的计算机满足以下要求：

• 操作系统: Windows 10/11, macOS, 或 Linux
• 内存: 至少 8GB RAM
• 硬盘空间: 至少 10GB 可用空间
• Python: 3.8 或更高版本
• Git: 最新版本

1.1 安装 Python

如果你还没有安装 Python，请按照以下步骤进行安装：

1. 访问 Python 官方网站。
2. 下载适合你操作系统的 Python 安装包。
3. 运行安装包，并确保在安装过程中勾选 “Add Python to PATH” 选项。
4. 安装完成后，打开终端或命令提示符，输入以下命令检查 Python 是否安装成功：

python --version
# 如果显示 Python 3.8 或更高版本，说明安装成功。

1.2 安装 Git

Git 是一个版本控制工具，用于从 GitHub 上克隆 DeepSeek 的代码库。

1. 访问 Git 官方网站。
2. 下载适合你操作系统的 Git 安装包。
3. 运行安装包，按照默认设置完成安装。
4. 安装完成后，打开终端或命令提示符，输入以下命令检查 Git 是否安装成功：

git --version
# 如果显示 Git 版本号，说明安装成功。

二、克隆 DeepSeek 代码库

接下来，我们需要从 GitHub 上克隆 DeepSeek 的代码库。

1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入以下命令克隆代码库：

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

3. 克隆完成后，进入项目目录：

cd deepseek

三、创建虚拟环境

为了隔离项目的依赖，我们建议使用 Python 的虚拟环境。

1. 在项目目录下，创建虚拟环境：

python -m venv venv

2. 激活虚拟环境：

• Windows:

venv\Scripts\activate

• macOS/Linux:

source venv/bin/activate

激活后，终端提示符前会显示 (venv)，表示虚拟环境已激活。

四、安装依赖

DeepSeek 的运行需要一些 Python 依赖包。你可以通过 requirements.txt 文件安装这些依赖。

1. 确保虚拟环境已激活。
2. 运行以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

这将安装 DeepSeek 所需的所有 Python 包。如果项目没有提供 requirements.txt 文件，请参考 DeepSeek 的官方文档，手动安装所需的依赖包。

五、配置环境变量

DeepSeek 可能需要一些环境变量来运行，例如 API 密钥或数据库连接字符串。

1. 在项目根目录下创建一个名为 .env 的文件。
2. 在 .env 文件中添加必要的环境变量，例如：

API_KEY=your_api_key_here
DATABASE_URL=your_database_url_here

请根据 DeepSeek 的具体需求配置相应的环境变量。

六、运行 DeepSeek

一切准备就绪后，可以运行 DeepSeek 了。

1. 确保虚拟环境已激活。
2. 运行以下命令启动 DeepSeek：

python run.py

如果一切正常，DeepSeek 将会启动，并在终端中显示运行日志。

七、访问 DeepSeek

DeepSeek 启动后，你可以通过浏览器访问它。

1. 打开浏览器。
2. 在地址栏中输入 http://localhost:5000（默认端口为 5000，具体端口请参考运行日志）。如果看到 DeepSeek 的界面，说明部署成功！

八、常见问题

8.1 依赖安装失败

如果在安装依赖时遇到问题，可以尝试以下方法：

• 确保虚拟环境已激活。
• 升级 pip 到最新版本：

pip install --upgrade pip

• 尝试单独安装失败的包，查看具体错误信息。

8.2 端口冲突

如果默认端口 5000 已被占用，可以修改 DeepSeek 的配置文件，使用其他端口。

1. 找到 config.py 文件。
2. 修改 PORT 变量的值为其他端口号，例如 8080。

8.3 环境变量未生效

如果环境变量未生效，请确保 .env 文件位于项目根目录，并且变量名称与代码中的引用一致。

九、结束语

恭喜你！你已经成功在本地部署了 DeepSeek。希望本文档能帮助你快速上手。如果在部署过程中遇到任何问题，欢迎查阅官方文档或在社区中寻求帮助。

Happy coding!

• 注意如有其它问题可查看官方文档：Deepseek常见问题

作者：Teddy (公众号：码尚云软件)
ok！到这里就大功告成，小编（Teddy）在这里先感谢大家的到来。
虽然不是太详细，小编已经很努力，给小编来个一键三连(点赞，关注，收藏)，小编会越来越努力。。。