MySQL开发规范
1.1、表设计
- 库名、表名、字段名必须使用小写字母，“_”分割；
1、MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，linux系统默认为0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是1，以小写存储，大小写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以小写比较；
2、如果大小写混合用，可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存，容易导致混乱；
3、字段名显示区分大小写，但实际使用不区分，即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段；为了统一规范， 库名、表名、字段名使用小写字母。
- 库名、表名、字段名必须不超过12个字符；
库名、表名、字段名支持最多64个字符，但为了统一规范、易于辨识以及减少传输量，必须不超过12字符。
- 库名、表名、字段名见名知意,建议使用名词而不是动词；
1、用户评论可用表名usercomment或者user_comment；
2、库表是一种客观存在的事物，一种对象，所以建议使用名词。
- 无特殊用途，线上使用InnoDB存储引擎；
1、5.5以后的默认引擘，支持事务，行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，对多核，大内存，ssd等硬件支持更好；
2、具体比较可见附件的官方白皮书。
- 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE；
1、mysql中的数值类型（不包括整型）有浮点数：IEEE754float（单精度）、double或real （双精度）和定点数decimal或numeric。单精度浮点数的有效数字二进制是24位，按十进制来说，是8位；双精度浮点数的有效数字二进制是53位，按十进制来说，是16 位。一个实数的有效数字超过8位，用单精度浮点数来表示的话，就会产生误差！同样，如果一个实数的有效数字超过16位，用双精度浮点数来表示，也会产生误差；
2、IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，但在将一个十进制数转换为二进制浮点数时，也会造成误差，原因是不是所有的数都能转换成有限长度的二进制数；即一个二进制可以准确转换成十进制，但一个带小数的十进制不一定能够准确地用二进制来表示。
示例：
create table t(value float(10,2));
insert into t values(131072.67),(131072.68);
select value from t;
+———–+
| value |
+———–+
| 131072.67 |
| 131072.69 |
+———–+
- 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4；
使用INT UNSIGNED而不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。Ipv6地址目前没有转化函数，需要使用DECIMAL或者两个bigINT来存储。
示例：
SELECT INET_ATON(‘209.207.224.40′);
3520061480
SELECT INET_NTOA(3520061480);
209.207.224.40
- 整形定义中不显示规定显示长度，比如使用INT，而不是INT(4)；
注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系，比如INT(3)默认显示3位，空格补齐，超出时正常显示，python、java客户端等不具备这个功能。
- 使用短数据类型，比如取值范围为0-80时，使用TINYINT；
- 不建议使用ENUM类型，使用TINYINT来代替。
ENUM，有三个问题： * 添加新的值要做DDL * 默认值问题(将一个非法值插入ENUM(也就是说，允许的值列之外的字符串)，将插入空字符串以作为特殊错误值) * 索引值问题（插入数字实际是插入索引对应值）
示例：
create table t(sex enum('0','1'));
insert into t values(1);
insert into t values('3');
select * from t;
+------+
| sex |
+------+
| 0 |
| |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
- 尽可能不使用TEXT、BLOB类型；
1、索引排序问题，只能使用max_sort_length的长度或者手工指定ORDER BY SUBSTRING(column, length)的长度来排序
2、Memory引擘不支持text,blog类型，会在磁盘上生成临时表
3、可能浪费更多的空间
4、可能无法使用adaptive hash index
5、导致使用where没有索引的语句变慢
- VARCHAR(N)，N表示的是字符数 不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。
- VARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存；
VARCHAR(M)，如果M<256时会使用一个字节来存储长度，如果M>=256则使用两个字节来存储长度。
- 表字符集选择UTF8，默认校验字符集为utf8_bin；
1、使用utf8字符集，如果是汉字，占3个字节，但ASCII码字符还是1个字节。
2、统一，不会有转换产生乱码风险
3、其他地区的用户（美国、印度、台湾）无需安装简体中文支持，就能正常看您的文字，并且不会出现乱
4、ISO-8859-1编码(latin1)使用了单字节内的所有空间，在支持ISO-8859-1的系统中传输和存储其他任何编码的字节流都不会被抛弃。即把其他任何编码的字节流当作ISO-8859-1编码看待都没有问题，保存的是原封不动的字节流。
5、如有需求要使用utf8mb4的情况，请只修改对应字段的字符集即可，alter table修改字段的字符集为utf8mb4
- 使用VARBINARY存储变长字符串；
二进制字节流，不存在编码问题。
- 存储年使用YEAR类型。
- 存储日期使用DATE类型。
- 建议字段定义为NOT NULL。
1、如果null字段被索引，需要额外的1字节
2、使索引，索引统计，值的比较变得更复杂
3、可用0，''代替
4、如果是索引字段，强烈建议定义为not null
- 将过大字段拆分到其他表中。
- 禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。
采用分布式文件系统更高效
- 所有表都默认加两列：
created_time datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
modified_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间'
或
created_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
modified_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间'
- 所有生产DB的表结构变更需要提交数据库变更工单 ，审核通过后方可执行。
1.2、索引
MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于高性能至关重要。合理的索引会加快查询速度（包括UPDATE和DELETE的速度，MySQL会将包含该行的page加载到内存中，然后进行UPDATE或DELETE操作），不合理的索引会降低速度。
MySQL索引查找类似于新华字典的拼音和部首查找，当拼音和部首索引不存在时，只能通过一页一页的翻页来查找。当MySQL查询不能使用索引时，MySQL会进行全表扫描，会消耗大量的IO
- 非唯一索引必须按照“idx_字段名称”进行命名。
- 唯一索引必须按照“uniq_字段名称”进行命名。
- 索引名称必须使用小写。
- 索引中的字段数建议不超过5个。
- 单张表的索引数量控制在5个以内。
InnoDB的secondary index使用b+tree来存储，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进行调整，过多的索引会减慢更新的速度。
- 唯一键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使用唯一键作为主键。
- 没有唯一键或者唯一键不符合6中的条件时，使用自增（或者通过发号器获取）id作为主键。
- 唯一键不和主键重复。
- 索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前面。
- ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后面。
- 使用EXPLAIN判断SQL语句是否合理使用索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，Using Temporary。
EXPLAIN 语句（在MySQL客户端中执行）可以获得MySQL如何执行SELECT语句的信息。通过对SELECT语句执行EXPLAIN，可以知晓MySQL执 行该SELECT语句时是否使用了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进行全表扫描、使用临时表、排序等。详见官方文档。
- UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。
- 建议使用%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”，会导致全表扫描
- 对长度过长的VARCHAR字段建立索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建立索引。
下面的表增加一列url_crc32，然后对url_crc32建立索引，减少索引字段的长度，提高效率。
CREATE TABLE url(
...
url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0,
url_crc32 INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
...
index idx_url(url_crc32)
)
- 合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。
- 合理利用覆盖索引。
1、InnoDB 存储引擎中，secondary index（非主键索引）中没有直接存储行地址，存储主键值。如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时，需要先通过secondary index查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。
2、覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成，覆盖索引效率会比较高，主键查询是天然的覆盖索引。 合理的创建索引以及合理的使用查询语句，当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。
比如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升
1.3、SQL语句
- JDBC中使用prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注入。
- SQL语句中IN包含的值不应过多。
- UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT。
可能导致主从数据不一致 会记录到错误日志，导致日志占用大量空间
- WHERE条件中必须使用合适的类型，避免MySQL进行隐式类型转化。
因为MySQL进行隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使用不到索引，原因和避免在索引字段中使用函数是类似的。
- SELECT语句只获取需要的字段，不要使用 * 。
- ELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使用SELECT *，不使用INSERT INTO table()。
增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；减少了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前端代码可能也需要更新。
- 使用SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE [condition]而不是SELECT column_name1 FROM table WHERE [condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。
- WHERE条件中的非等值条件（IN、BETWEEN、<、<=、>、>=）会导致后面的条件使用不了索引。
- 避免在SQL语句进行数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和DB耦合在一起。
- INSERT语句使用batch提交（INSERT INTO table VALUES(),(),()……），values的个数不应过多。
- 避免使用存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和DB耦合在一起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在一定的bug。
- 避免使用JOIN。
- 使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。
- 不使用ORDER BY RAND()，使用其他方法替换。
因为ORDER BY rand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值 ，然后通过在从数据库中获取对应的值。
- 建议使用合理的分页方式以提高分页的效率。
假如有类似下面分页语句：
SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;
这种分页方式会导致大量的io，因为MySQL使用的是提前读取策略。
推荐分页方式：
SELECT * FROM table WHERE TIME
- 统计表中记录数时使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。
- 禁止在从库上执行后台管理和统计类型功能的QUERY。
拒绝使用复杂的SQL，将大的SQL拆分成多条简单SQL分步执行。原因：简单的SQL容易使用到MySQL的query cache；减少锁表时间；可以使用多核cpu。
1.4、其他
开源工单平台推荐：Yearning
- 批量导入、导出数据需要提交相应工单 ，并联系DBA进行审查，并在执行过程中观察服务是否正常。
- 批量更新数据，如update,delete 操作，需要DBA进行审查，并在执行过程中观察服务是否正常。
- 产品出现非数据库平台运维导致的问题和故障时，如前端被抓站，请及时通知DBA，便于维护服务稳定。
- 业务部门程序出现bug等影响数据库服务的问题,请及时通知DBA，便于维护服务稳定。
- 业务部门推广活动，请提前通知DBA进行服务和访问评估。
- 如果出现业务部门人为误操作导致数据丢失，需要恢复数据，请在第一时间通知DBA，并提供准确时间，误操作语句等重要线索。