推荐一款企业级的Agentic RAG应用框架——RAGapp

推荐一款企业级的Agentic RAG应用框架——RAGapp

ragappThe easiest way to use Agentic RAG in any enterprise项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ragapp

项目简介

RAGapp是一个简单易用的企业级框架，它将OpenAI自定义GPTs的配置便利性与Docker容器化的部署方式相结合。借助RUN_Llama/LlamaIndex的力量，你可以轻松地在自己的云基础设施上运行强大的自然语言处理模型。

项目截图如下：

技术解析

RAGapp通过Docker容器化实现，意味着你可以无缝集成到现有环境，无论是本地开发还是云端部署。它提供了友好的Admin UI用于配置，支持连接OpenAI或Gemini托管的AI模型，以及利用Ollama的本地模型。API接口清晰，且文档完善，开发者可以轻松进行集成和扩展。

默认情况下，RAGapp没有内置认证机制，但可以通过保护 /admin 路径在你的环境中实现安全配置。

应用场景

• 企业客服自动化：利用RAGapp的强大对话能力，自动回复客户咨询，提高效率。
• 智能文档检索：集成到文档管理系统中，快速找到相关信息。
• 内部知识库构建：建立一个易于查询的公司知识库，便于员工获取所需信息。
• 个性化推荐系统：基于用户输入，提供精准的产品或服务推荐。

项目特点

1. 简便部署：一行命令即可启动Docker容器，无需复杂设置。
2. 灵活配置：支持OpenAI模型和Ollama本地模型，适应不同需求。
3. 接口丰富：提供Admin UI、Chat UI和API，方便管理和交互。
4. 可扩展性强：设计为Kubernetes友好，适合大规模部署和定制化开发。
5. 开发友好：提供完整的开发流程，包括前端构建和调试工具。

开始使用RAGapp只需按照下面的指引操作：

docker run -p 8000:8000 ragapp/ragapp

然后访问 http://localhost:8000/admin 配置你的RAGapp。

如果你有任何问题、建议或者发现了bug，欢迎创建问题，或者直接联系marcusschiesser。

开始探索RAGapp的世界，让智能化更简单！

ragappThe easiest way to use Agentic RAG in any enterprise项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ragapp