AI编程工具合集

GPT-4o (OpenAI)

这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍：
1. 框架和库 (Frameworks and Libraries)
- TensorFlow: 由谷歌开发的开源深度学习框架，支持多种平台，适合构建和训练复杂神经网络。
- PyTorch: 由Facebook的人工智能研究小组开发，也是一种开源深度学习库，因其动态计算图和较好的易用性而受欢迎。
- Keras: 一个高层神经网络API，可以运行在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、或Theano之上。其设计简洁且易于快速实验。
- scikit-learn: 用于机器学习的Python库，包含各种分类、回归和聚类算法，可以处理各种经典的机器学习问题。
- OpenCV: 开源计算机视觉和机器学习软件库，常用于图像处理和计算机视觉任务。
- Hugging Face Transformers: 一组用于自然语言处理(NLP)的库，非常适合处理文本分类、情感分析和翻译等任务。
2. 开发和测试环境 (Development and Testing Environments)
- Jupyter Notebook: 交互式笔记本环境，广泛用于数据科学和机器学习项目，支持实时代码、公式、图表和文本。
- Google Colab: 免费的Jupyter Notebook环境，运行在云端，并提供免费的GP