【Block总结】DFFN，门控机制选择性保留低频和高频信息

论文信息

• 标题: Efficient Frequency Domain-based Transformers for High-Quality Image Deblurring
• 论文链接: Lingshun Kong, Jiangxin Dong, Mingqiang Li, Jianjun Ge, Jinshan Pan
• GitHub链接: https://github.com/kkkls/FFTformer
  

创新点

1. 频域自注意力求解器 (FSAS): 提出了高效的频域自注意力求解器，通过逐元素乘法替代传统的矩阵乘法，显著降低了计算复杂度。

2. 判别性频域前馈网络 (DFFN): 设计了一种基于JPEG压缩算法的前馈网络，引入门控机制以选择性保留低频和高频信息，提升去模糊效果。

3. 不对称网络架构: 采用不对称的编码器-解码器结构，FSAS仅在解码器中使用，以优化去模糊性能。