3D数据可视化与SVM分类

在数据科学和机器学习中，数据可视化是理解数据分布和模型表现的关键环节。本文将通过一个实例展示如何使用Python的Matplotlib库来绘制3D数据点和SVM分类面的可视化，解决我在编程中遇到的问题。

问题背景

最近，我在完成一项作业时尝试重现一个3D数据的SVM分类图，但结果只得到了一个空白窗口，这让我很困惑。以下是原始代码：

import numpy as np
from sklearn.datasets import make_blobs
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.svm import