MySQL NULL 值的 5 大致命陷阱及解决方案

在日常开发中，MySQL 数据库字段允许 NULL 值是一个常见的设计，但它也可能引发许多意想不到的问题。NULL 值的特殊性经常让开发者在查询、统计和逻辑判断中踩坑，甚至导致程序异常。
本文将通过详细的案例，分析 NULL 值可能引发的 5 大问题，并提供实用的解决方案和最佳实践，帮助你彻底掌握 NULL 值的处理方法。

数据准备：快速复现问题

为了验证 NULL 值引发的问题，我们需要先创建测试表并插入测试数据。以下是完整的 SQL 代码：

CREATE TABLE person (  
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  name VARCHAR(50) DEFAULT NULL,  
  mobile VARCHAR(20) DEFAULT NULL  
);  

CREATE TABLE employee (  
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
  salary INT DEFAULT NULL  
);

INSERT INTO person (name, mobile) VALUES  
('Alice', '1234567890'),  
('Bob', '9876543210'),  
(NULL, '1234567890'),  
('Alice', NULL),  
('Java', '1111111111'),  
('Python', '2222222222'),  
('C++', '3333333333'),  
(NULL, NULL),  
('Java', NULL),  
(NULL, '4444444444');

INSERT INTO employee (salary) VALUES  
(1000),  
(2000),
(NULL);

NULL 值引发的 5 大问题

一、COUNT/DISTINCT 数据丢失

问题描述

COUNT是 MySQL 中常用的统计函数，但当字段值为 NULL 时，COUNT(column)会忽略这些记录，导致统计结果不准确。例如：

SELECT COUNT(*) AS total_count, COUNT(name) AS name_count FROM person;

执行结果如下：
 

total_count	name_count
10	7

可以看到，COUNT(name)忽略了name字段为 NULL 的记录，导致统计结果丢失。

解决方案

●使用COUNT(*)：统计所有记录，包括字段值为 NULL 的行。
●扩展知识：避免使用COUNT(常量)，如COUNT(1)，因为它的行为与COUNT(*)一致，但可读性较差。

问题描述

当使用COUNT(DISTINCT column1, column2)时，如果任意一个字段值为 NULL，即使另一列有不同的值，查询结果也会忽略这些记录。例如：

SELECT COUNT(DISTINCT name, mobile) AS distinct_count FROM person;

执行结果如下：
 

distinct_count

5

尽管mobile列中有多个不同的值，但由于name或mobile中存在 NULL，导致部分记录被忽略

解决方案

●避免字段值为 NULL：在表设计时，尽量设置字段为NOT NULL，并为其指定默认值。
●使用替代函数：通过IFNULL(column, default_value)将 NULL 转换为默认值，例如：

SELECT COUNT(DISTINCT IFNULL(name, ''), IFNULL(mobile, '')) AS distinct_count FROM person;

二、ULL 对比结果为未知（false）

问题描述

在使用非等于查询（<>或!=）时，NULL 值的记录会被忽略。例如：

SELECT * FROM person WHERE name != 'Java';

执行结果如下：
 

id	name	mobile
1	Alice	1234567890
2	Bob	9876543210
4	Alice	NULL
6	Python	2222222222
7	C++	3333333333

可以看到，name为 NULL 的记录被忽略，导致查询结果不完整。

解决方案

●显式处理 NULL：在查询条件中加入对 NULL 的判断，例如：

SELECT * FROM person WHERE name != 'Java' OR name IS NULL;

三、NULL 值运算都为 NULL

问题描述

在使用 NULL 值进行运算时，比如加减乘除，拼接等等， 最终的结果都为 NULL

SELECT id,salary + 1 FROM employee;
SELECT id,concat(name,'-baili') FROM person;

四、聚合空指针异常

问题描述

在使用聚合函数（如SUM、AVG）时，如果字段值为 NULL，查询结果也会为 NULL，而不是预期的 0。这可能导致程序在处理结果时出现空指针异常。例如：

SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employee WHERE id >= 3;

执行结果如下：
 

total_salary

NULL

解决方案

●使用IFNULL函数：将 NULL 转换为 0，例如：

SELECT SUM(IFNULL(salary, 0)) AS total_salary FROM employee WHERE id >= 3;

执行结果为：

total_salary

0

五、Group By Order By 会统计 NULL 值

问题描述

在使用 group by 与 order by 时，不会剔除 NULL，会将 NULL 作为最小值，例如：

SELECT * FROM person order by name desc;

解决方案

●使用 IS NOT NULL：剔除掉 NULL 记录，例如

SELECT * FROM person where name is not null order by name desc;

最佳实践

1. 表设计时尽量避免 NULL 值：

• 设置字段为NOT NULL。
• 为字段指定默认值，例如空字符串''或 0。

1. 查询时显式处理 NULL：

• 使用IFNULL或COALESCE函数将 NULL 转换为默认值。
• 在查询条件中加入IS NULL或IS NOT NULL。

1. 遵循规范：

• 根据阿里巴巴《Java 开发手册》的建议，优先使用ISNULL(column)判断 NULL 值，提升代码可读性和执行效率。

总结

MySQL 中 NULL 值的处理是一个容易被忽视但又非常重要的问题。
通过本文的分析和解决方案，希望你能更好地理解和应对 NULL 值问题。
在实际开发中，尽量避免使用 NULL 值，并遵循最佳实践，才能让你的数据库设计更加健壮、高效。