计算机是一种利用电子技术进行信息处理的设备,它能够接收、存储、处理和提供数据。计算机通过执行一系列预定义的指令来处理数据,这些指令通常被称为程序。计算机的核心功能包括算术运算、逻辑判断、数据存储和信息检索
计算机的发展历程可以划分为几个重要的阶段,每个阶段都有其标志性的技术和里程碑事件
原始计算时代:在这个阶段,人类使用结绳、垒石、算筹等方法进行计数和计算。中国古代的算盘是这一时期的重要发明,它采用了十进制计算,极大地提高了计算效率。
机械计算机时代:17世纪,随着机械技术的发展,出现了机械式计算机。这些计算机能够进行基本的算术运算,但速度慢且功能有限。
电子管计算机时代(1946-1957):这一时期的标志性发明是ENIAC(电子数字积分计算机),它于1946年在美国宾夕法尼亚大学诞生,主要用于军事和科学研究。ENIAC使用了约18800个电子管,虽然体积庞大、耗电量大,但运算速度快,是当时最快的计算机。
晶体管计算机时代(1958-1964):随着晶体管的发明,计算机的体积减小,成本降低,可靠性提高。这一时期还出现了如FORTRAN和ALGOL等程序设计语言,使得计算机编程变得更加便捷。
中小规模集成电路计算机时代(1965-1970):半导体工艺的发展带来了集成电路,计算机的速度更快、体积更小,开始广泛应用于社会各个领域。
大规模超大规模集成电路计算机时代(1970至今):这一时期的计算机采用了大规模和超大规模集成电路,性能得到了极大的提升,运算速度更快、体积更小、价格更亲民。个人电脑的普及改变了人们的工作和生活方式。
新一代计算机:随着人工智能、机器学习、量子计算等技术的发展,计算机科学正在迈向新的高峰。新一代计算机的特点包括智能化、多媒体化、网络化、微型化和巨型化
微型计算机的发展,它们正变得更加微型化,同时具备多种用途。这可能涉及到便携式设备、嵌入式系统、物联网设备等,这些设备通常体积小、能耗低,但功能多样化,能够满足个人消费者和特定行业的需要。
巨型计算机的发展,这些计算机变得更为强大,具有超高速的计算能力、并行处理能力和智能化特征。这通常涉及到高性能计算(HPC)系统,如超级计算机,它们被用于科学研究、复杂模拟、大数据分析等领域,需要处理庞大的数据集和复杂的计算任务
计算机系统是一个复杂的集合体,它由硬件和软件组成,用于处理数据、执行计算、存储信息和执行各种任务
特点: 程序指令和数据一起存储在计算机内部的存储器中,使得计算机能够自动按照程序的指令执行操作
程序存储:程序指令以代码形式存储在计算机的主存储器中,按顺序执行,直至程序结束。这种存储程序的思想是由冯·诺依曼提出的,并成功应用于计算机设计之中,因此这类计算机被称为冯·诺依曼结构计算机。
五大核心组件:冯·诺依曼体系结构定义了计算机系统的五个关键组成部分,包括中央处理单元(CPU)、内存(Memory)、输入设备、输出设备和存储设备。CPU是计算机的“大脑”,负责执行存储在内存中的指令。内存用于存储程序和数据,而输入输出设备则负责与用户进行交互。
二进制运算:冯·诺依曼机采用二进制编码表示指令和数据,采用二进制运算。指令由操作码和地址码组成,操作码表示操作的类型,地址码表示操作数和操作结果的地址。
顺序执行与分支:指令在存储器中按执行顺序存放,由指令计数器指明要执行的指令所在的存储单元的地址。一般情况下,每执行完一条指令,指令计数器顺序递增。指令的执行顺序可按运算结果或外界条件而改变,但是解题的步骤仍然是顺序的。
运算器中心:机器以运算器为中心,输入/输出设备与存储器之间的数据传送都通过运算器
并行处理技术:为了突破冯·诺依曼结构中顺序执行指令的局限性,现代计算机广泛采用了并行处理技术,如超标量架构(Superscalar)、流水线(Pipelining)、多线程(Multithreading)、多核处理器(Multicore Processing)和向量处理(Vector Processing)等,以提高指令执行的效率和数据处理的吞吐量。
存储层次结构:现代计算机采用了复杂的存储层次结构,包括寄存器、缓存(Cache)、主存储器(RAM)和辅助存储器(如硬盘和固态硬盘)。缓存的使用显著提高了处理器访问数据的速度,而虚拟内存技术则允许计算机使用比物理内存更大的地址空间。
输入/输出系统的改进:现代计算机通过直接存储器访问(DMA)和输入/输出处理机等技术,减少了CPU在输入输出操作中的负担,提高了系统的吞吐率和效率。
指令集的发展:现代计算机的指令集架构(ISA)分为复杂指令集计算机(CISC)和精简指令集计算机(RISC)两大流派。CISC通过硬件实现更多功能的复杂指令集,而RISC则侧重于简化指令集,提高指令的执行效率。
多处理机和集群系统:为了进一步提高计算能力,现代计算机系统结构还包括多处理机系统和集群系统,这些系统通过互连网络连接多个处理器或计算机节点,共同协作完成任务
哈佛架构(Harvard Architecture)是一种计算机存储器体系结构,其核心特点是将程序指令存储和数据存储物理上分开,各自拥有独立的存储器和总线系统。这种设计允许CPU在一个机器周期内同时获取指令字(来自程序存储器)和操作数(来自数据存储器),从而提高执行速度和数据吞吐率
双独立存储空间:指令存储器和数据存储器是两个物理上独立的存储区域,分别用来存储程序指令和程序运行所需的数据。
独立编址:指令存储器和数据存储器各自拥有独立的地址空间,这意味着它们的地址范围不重叠,且访问指令和访问数据时使用不同的地址。
并行访问:由于采用了独立的总线和访问通道,处理器可以在同一时刻从指令存储器加载下一条要执行的指令,同时从数据存储器读取或写入操作数,实现了指令和数据的并行访问,显著提升了数据吞吐率和指令执行速度。
广泛应用于嵌入式系统:哈佛架构特别适用于对实时性要求高、数据处理速度快的嵌入式系统,如微控制器(如AVR)、数字信号处理器(DSP)以及部分高性能嵌入式处理器(如ARM9、ARM10、ARM11等)
计算机系统的层次结构是一个抽象的概念,它帮助我们理解计算机系统是如何组织和运作的
操作系统层位于硬件之上,是管理和抽象硬件资源的软件。操作系统的主要功能包括:
操作系统是用户程序与硬件之间的桥梁,它隐藏了硬件的复杂性,为应用程序提供了一个更易于管理和使用的抽象层
应用程序层包括所有用户直接使用的软件。这些应用程序运行在操作系统之上,为用户提供特定的功能和服务。应用程序层的例子包括:
应用程序层是用户与计算机系统交互的最直接层面,它满足了用户在工作、学习和娱乐等方面的需求
网络层涉及计算机系统如何连接和通信。这包括网络硬件、协议和标准,它们使得计算机能够相互连接和交换数据。网络层的关键组件包括:
网络层使得计算机系统能够扩展到更广泛的环境,如企业网络、互联网等。
用户层是用户与计算机系统交互的界面。它关注用户的体验和满意度,包括:
用户层是计算机系统与用户之间的直接联系点,它的设计直接影响用户的满意度和效率。
机器语言(1940年代之前):最早期的编程语言是机器语言,它由0和1组成的二进制代码构成,计算机可以直接执行,但对人类来说极其难以理解和编写。
汇编语言(1940年代):为了简化编程,出现了汇编语言。它使用助记符代替机器指令的二进制代码,使得编程工作稍微人性化了一些,但仍然与特定硬件紧密相关,难以移植。
高级编程语言(1950与1960年代):1950年代出现了第一批高级编程语言,如Fortran(1955年)、LISP(1958年)和COBOL(1959年)。这些语言使用更接近人类语言的语法,极大地提高了编程效率。
结构化编程与面向对象编程(1967-1978):1960年代晚期至1970年代晚期,编程语言的发展确立了基础范型,如支持面向对象开发的Simula、系统编程语言C(1969-1973年)、Smalltalk和逻辑编程语言Prolog。
增强、模块、性能(1980年代):1980年代,C++(1983年)合并了面向对象和系统程序设计,Ada(1980年)被标准化用于国防承包,函数式编程语言如ML和Lisp得到发展。
互联网时代(1990年代):1990年代,随着互联网的兴起,许多以提升程序员生产力为目标的语言出现,如Python(1991年)、Java(1995年)、JavaScript(1995年)和PHP(1995年)。
现代趋势(2000年代至今):21世纪以来,编程语言持续发展,出现了如C#(2001年)、F#(2002年)、Scala(2003年)、Go(2009年)和Swift(2014年)等语言。这些语言注重安全性、模块化、并发性和移动应用开发。
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