学术论文引用分析爬虫：利用Python爬取学术论文引用数据并分析学术影响力

1. 引言

随着科学技术的不断进步，学术研究已成为全球各领域创新的核心动力之一。评估学术研究的影响力和价值，最常用的一个指标就是论文的引用量。引用数量不仅可以衡量一篇学术论文在某一学科领域的影响力，还能反映出该论文对于推动相关学科发展的作用。因此，对学术论文的引用数据进行收集与分析，对于学术研究的评价、科研人员的个人发展及学科的发展趋势研究都具有重要意义。

在本篇博客中，我们将通过Python编写一个学术论文引用分析爬虫，爬取学术数据库中的论文引用数据，并对数据进行分析，进而评估学术影响力。具体包括：获取学术论文的基本信息与引用数据、分析引用数据的趋势、计算论文的引用率与影响力指标等。

本文将使用Python语言，结合爬虫技术，利用requests、BeautifulSoup和Selenium等工具爬取学术数据库中的数据，并使用Pandas、Matplotlib等工具进行数据分析与可视化。

2. 技术栈与工具

在本文中，我们将使用以下技术栈与工具：

• Python 3.x：强大的编程语言，适