anaconda集成环境

# 环境选择了anaconda集成环境，
# 原因懒人包，方便管理多环境，项目环境隔离，
# 缺点打包的时候有时因为pip install和conda install下载的源版本不匹配导致打包失败，后台服务器代码打包失败尤为明显

常用命令

环境管理

1. 创建环境

   conda create --name myenv

   指定 Python 版本：

   conda create --name myenv python=3.8

2. 激活环境

   conda activate myenv

3. 退出环境

   conda deactivate

4. 列出所有环境

   conda env list

5. 删除环境

   conda remove --name myenv --all

6. 导出环境

   conda env export > environment.yml

7. 从文件创建环境

   conda env create -f environment.yml

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包管理

1. 安装包

   conda install numpy

   指定版本：

   conda install numpy=1.21

2. 更新包

   conda update numpy

3. 卸载包

   conda remove numpy

4. 列出已安装的包

   conda list

5. 搜索包

   conda search numpy

6. 安装来自特定渠道的包

   conda install -c conda-forge numpy

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环境与包的其他操作

1. 更新 Conda

   conda update conda

2. 更新所有包

   conda update --all

3. 清理缓存

   conda clean --all

4. 查看 Conda 信息

   conda info

5. 检查 Conda 版本

   conda --version

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其他常用命令

1. 克隆环境

   conda create --name newenv --clone oldenv

2. 查看环境中的 Python 路径

   conda activate myenv
   which python

3. 安装 Jupyter Notebook 内核

   conda install ipykernel
   python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"