leetcode 583. 两个字符串的删除操作

1. 用最长公共子序列处理，就是两个字符串的总和，减去两倍的最长公共子序列，得到的差就是最小删除字符的操作

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {

        vector> dp(word1.size() + 1, vector(word2.size() + 1));

        for(int i = 1; i <= word1.size(); i++)
        {
            for(int j = 1 ;j <= word2.size(); j++)
            {
                if(word1[i - 1] == word2[j - 1])
                {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }
                else
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
            }
        }

        return word1.size() + word2.size() - 2 * dp[word1.size()][word2.size()];
    }
};

2. 常规

class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {

        vector> dp(word1.size() + 1, vector(word2.size() + 1));

        for(int i = 0; i <= word1.size() ; i++)
            dp[i][0] = i;   //  如果s 为 i 个， t 为 0 个，则说明s要删除 i 次
        for(int j = 0; j <= word2.size(); j++)
            dp[0][j] = j;  //  如果t 为 j 个， s 为 0 个，则说明t要删除 j 次
        
        for(int i = 1; i <= word1.size(); i++)
        {
            for(int j = 1 ; j <= word2.size(); j++)
            {
                if(word1[i - 1] == word2[j - 1])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];  // 如果相等就不进行操作
                else
                {
                    // 表示分别删 s 、 t 、 s t 都删
                    dp[i][j] = min(min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1), dp[i - 1][j - 1] + 2);  
                }
            }
        }

        return dp[word1.size()][word2.size()];
    }
};