Linux 平台上安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA Toolkit

在 Linux 平台上安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA Toolkit 的步骤如下：

### 1. 安装 NVIDIA GPU 驱动

#### 步骤 1: 更新系统

首先，确保你的系统是最新的：

```bash
sudo apt update
sudo apt upgrade
```

#### 步骤 2: 禁用 Nouveau 驱动

创建或编辑文件 `/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf`，添加以下内容：

```bash
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0 # 内核模式设置（KMS）允许内核控制显示分辨率和显示模式等。如果设置为 0，会禁用这种设置，通常用于避免与专有的 NVIDIA 驱动冲突

#options nouveau nofb=1  # 帧缓冲用于图形模式显示，即让系统在文本模式下也支持基本的图形输出。当 nofb=1 时，会禁用 nouveau 驱动对帧缓冲的支持，这在某些系统上可以避免与其他显示管理器的兼容性问题。
```

然后更新 initramfs，更新 initramfs 的作用是确保系统启动过程中加载的驱动程序、内核模块和启动脚本与当前系统的配置和内核版本匹配，保障系统能够顺利启动：

```bash
sudo update-initramfs -u
```

重启系统：

```bash
sudo reboot

重启后，使用以下命令检查 nouveau 是否仍在使用

lsmod | grep nouveau

如果没有输出，则说明 nouveau 已成功禁用，可以继续安装 NVIDIA 驱动。
```

#### 步骤 3: 下载 NVIDIA 驱动

访问 [NVIDIA 驱动下载页面](https://www.nvidia.com/Download/index.aspx)，选择你的 GPU 型号和操作系统，然后下载最新的驱动程序。

#### 步骤 4: 安装 NVIDIA 驱动

1. 进入下载目录并赋予执行权限：

   ```bash
   cd ~/Downloads
   chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-*.run
   ```

2. 停止 X 服务器，免驱动安装过程中出现图形界面冲突或错误：

   ```bash
   sudo service lightdm stop
   ```

   或者

   ```bash
   sudo systemctl stop gdm
   ```

3. 运行安装程序：

   ```bash
   sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-*.run
   ```

4. 按照安装向导完成安装。

#### 步骤 5: 重启系统

重启计算机：

```bash
sudo reboot
```

### 2. 安装 CUDA Toolkit

#### 步骤 1: 下载 CUDA Toolkit

访问 [NVIDIA CUDA Toolkit 下载页面](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)，选择你的操作系统和版本，然后下载安装包。

#### 步骤 2: 安装 CUDA Toolkit

1. 进入下载目录并运行安装程序：

   ```bash
   cd ~/Downloads
   chmod +x cuda_*.run
   sudo ./cuda_*.run
   ```

2. 按照安装向导的提示进行安装。可以选择默认选项，通常会包括驱动安装、CUDA Toolkit 和示例代码。

#### 步骤 3: 配置环境变量

安装完成后，编辑 `~/.bashrc` 文件，将以下内容添加到文件末尾：

```bash
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```

然后运行以下命令使更改生效：

```bash
source ~/.bashrc
```

#### 步骤 4: 验证 CUDA 安装

运行以下命令检查 CUDA 是否安装成功：

```bash
nvcc -V
```

如果显示 CUDA 的版本信息，则说明安装成功。

### 3. 安装 cuDNN（可选）

如果你需要深度学习框架（如 TensorFlow 或 PyTorch），可以安装 cuDNN。访问 [NVIDIA cuDNN 下载页面](https://developer.nvidia.com/cudnn)，下载适合你的 CUDA 版本的 cuDNN，然后按照说明进行安装。

### 总结

以上步骤涵盖了在 Linux 上安装 NVIDIA GPU 驱动和 CUDA Toolkit 的基本流程。如果在安装过程中遇到问题或需要更多信息，请告诉我！

报错问题：

错误1：

$ nvidia-smi
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

情况1解决方法：

参考：Ubuntu：解决显卡驱动问题NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver._ubuntu nvidia-smi has failed because it couldn't c-CSDN博客

sudo apt-get install dkms
sudo dkms install -m nvidia -v 525.105.17
#这里的525.105.17是自己的显卡驱动版本

情况2解决方法2：

 要禁用nouveau，参加开头部分，nouveau不禁用也会出现在报备