使用 Python 爬虫获取金融市场数据（股市、汇率等）

目录

1. 项目背景与目标
2. 技术栈与工具选择
3. 目标网站分析
4. 爬虫架构设计
5. 股市数据爬取
6. 汇率数据爬取
7. 爬虫优化与反爬虫策略
8. 数据存储与管理
9. 数据分析与可视化
10. 总结与展望

---

1. 项目背景与目标

1.1 金融市场数据的重要性

金融市场数据，如股票、债券、汇率、商品期货等，广泛应用于各种分析领域，如投资策略优化、市场预测、风险评估等。在现代金融分析中，获取并处理实时、准确的金融数据至关重要。无论是个人投资者，还是机构投资者，都需要获取市场上实时的价格波动和历史数据。

本项目的目标是编写一个 Python 爬虫，自动从互联网爬取金融市场相关数据。具体任务包括：

• 股市数据：抓取各大股票市场（如中国A股、美国股市等）的股票报价、历史行情、成交量、涨跌幅等数据。
<