Flink报错：java.io.IOException: Insufficient number of network buffers

1.美图

2.概述

Flink的master与worker进程有不同的内存需求。Master进程主要管理计算资源（也就是ResourceManager）以及协调applications的执行（也就是JobManager）。而worker进程的需要进行各类计算并处理数据（可能是大量数据）。

一般来说，master进程的内存需求并不是特别大。默认情况下，它使用1GB的JVM堆内存。如果一个master进程需要管理多个applications，或者有多个operators的一个application，则我们可能需要通过jobmanager.heap.size配置增加它的堆内存。

配置worker进程的内存时，考虑的方面会更多，因为其中会有不同的组件分配不同类型的内存资源。最重要的是JVM 堆内存，通过taskmanager.heap.size进行配置。堆内存由所有objects使用，包括TaskManager runtime、operators、application的functions、以及传输的数据。若一个应用使用的是in-memory或是filesystem 的state backend，则state数据