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高通modem架构_高通神经网络处理引擎SNPE分析与评测

高通modem架构_高通神经网络处理引擎SNPE分析与评测_第1张图片

骁龙（SnapDragon）神经处理引擎（SNPE）是一个针对高通骁龙加速深层神经网络的运行时软件，高通在CSDN和其官网都提供了下载。

本文以SNPE 1.23为基准，将结合高通官方的SDK说明文档（高通在CSDN也提供了开发者社区，中文社区论坛，以及SNPE部分文档），介绍SNPE这一高通官方的神经网络处理引擎开发包。

开发中有疑问可在高通的CreatePoint检索相关文档或者在SNPE论坛提交疑问，或发邮件到[email protected]。

因为SNPE的特殊性，本文重点考察：

  • 不同runtime架构特点，调度关系，尤其是对DSP/AIP的HVX与HTA；
  • 性能：CPU，FXP-CPU，GPU，GPU-FP16，FXP-DSP/FXP-AIP（FXP是int8量化）；
  • 模型的int8量化与DSP/AIP的加载时的量化策略。

本文将以如下目录展开：

  1. 高通与骁龙处理器
  2. SNPE特点与工作流
  3. SNPE组成架构
  4. SNPE性能与精度
  5. int8量化策略

1. 高

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