模式识别与机器学习(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类


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目录标题

  • 模式识别与机器学习(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类
  • 数据集
  • 工作一
    • 导入数据
    • 一步步实现朴素贝叶斯
    • 封装为类
    • 分析
    • 基于sklearn朴素贝叶斯模型
  • 工作二
    • 基于线性判别分析
    • 分析
  • 工作三
    • 分析

数据集

  • Dataset1.txt
    328 个同学的身高、体重、性别数据(78 个女生、250 个男生)
  • Dataset2.txt
    124 个同学的数据(40 女、84 男)
  • Dataset3.txt
    90 个同学的数据(16 女,74 男)

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