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第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda 和 Jupyter Notebook。

Anaconda

为什么选择 Anaconda

我们知道 Python 是人工智能的首选语言。为了更好、更方便地使用 Python 来编写深度学习相关程序，可以使用集成开发环境或集成管理系统，最流行的比如 PyCharm 和 Anaconda。本文我推荐使用 Anaconda。

之所以选择 Anaconda，是因为 Anaconda 作为 Python 的一个集成管理工具，它把 Python 做相关数据计算与分析所需要的包都集成在了一起，我们只需要安装 Anaconda 就行了。Anaconda 是一个打包的集合，里面包含了 120 多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。另外，安装它后就默认安装了 Python、IPython、Jupyter Notebook 和集成开发环境 Spyder 等等。总之一句话，安装 Anaconda 让我们省去了大量下载模块包的时间，更加方便。

如何安装 Anaconda

Anaconda 完全支持 Windows、macOS、Linux 三种平台，版本基于 Python 3.6 或者 Python 2.7，推荐下载 3.6 版本。这里给出 Anaconda 的下载地址：

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