Python语法学习
Python 标识符
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。
以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。
Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开
Python 保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。所有 Python 的关键字只包含小写字母。
| and |
exec |
not |
| assert |
finally |
or |
| break |
for |
pass |
| class |
from |
|
| continue |
global |
raise |
| def |
if |
return |
| del |
import |
try |
| elif |
in |
while |
| else |
is |
with |
| except |
lambda |
yield |
行和缩进
学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。
多行语句
Python语句中一般以新行作为语句的结束符。
但是可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：
total = item_one + \
item_two + \
item_three
语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']
Python 引号
Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须是相同类型的。
Python注释
python中单行注释采用 # 开头。
python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py
'''
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
'''
"""
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
"""
Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
下面的程序执行后就会等待用户输入，按回车键后就会退出：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
input("按下 enter 键退出，其他任意键显示...\n")
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割.
print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 ,。
x="a"
y="b"
# 换行输出
print (x)
print (y)
# 不换行输出
print (x,y)
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如：
a = b = c = 1
可以为多个对象指定多个变量。例如：
a, b, c = 1, 2, "john"
标准数据类型
Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。
Python有五个标准的数据类型：
- Numbers（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Dictionary（字典）
Python 数字
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时，Number 对象就会被创建,可以使用del语句删除一些对象的引用。
var1 = 1
var2 = 10
del var
del var_a, var_b
Python支持四种不同的数字类型：
- int（有符号整型）
- long（长整型，也可以代表八进制和十六进制）
- float（浮点型）
- complex（复数）
- 长整型也可以使用小写 l，但是还是建议您使用大写 L，避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
- Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
python的字串列表有2种取值顺序:
- 从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
- 从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符。
Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长
Python列表
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。
列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。
Python 元组
元组是另一个数据类型，类似于 List（列表）。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
元组是不允许更新的。而列表是允许更新的。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
list[2] = 1000 # 列表中是合法应用
Python 字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 |
描述 |
| int(x [,base]) |
将x转换为一个整数 |
| long(x [,base] ) |
将x转换为一个长整数 |
| float(x) |
将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) |
创建一个复数 |
| str(x) |
将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) |
将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) |
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) |
将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) |
将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) |
转换为可变集合 |
| dict(d) |
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
| frozenset(s) |
转换为不可变集合 |
| chr(x) |
将一个整数转换为一个字符 |
| unichr(x) |
将一个整数转换为Unicode字符 |
| ord(x) |
将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) |
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) |
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
Python算术运算符
以下假设变量： a=10，b=20：
| 运算符 |
描述 |
实例 |
| + |
加 - 两个对象相加 |
a + b 输出结果 30 |
| - |
减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 |
a - b 输出结果 -10 |
| * |
乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 |
a * b 输出结果 200 |
| / |
除 - x除以y |
b / a 输出结果 2 |
| % |
取模 - 返回除法的余数 |
b % a 输出结果 0 |
| ** |
幂 - 返回x的y次幂 |
a**b 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000 |
| // |
取整除 - 返回商的整数部分（向下取整） |
>>> 9//2 4 >>> -9//2 -5 |
Python比较运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
| 运算符 |
描述 |
实例 |
| == |
等于 - 比较对象是否相等 |
(a == b) 返回 False。 |
| != |
不等于 - 比较两个对象是否不相等 |
(a != b) 返回 true. |
| <> |
不等于 - 比较两个对象是否不相等。python3 已废弃。 |
(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 |
| > |
大于 - 返回x是否大于y |
(a > b) 返回 False。 |
| < |
小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。 |
(a < b) 返回 true。 |
| >= |
大于等于 - 返回x是否大于等于y。 |
(a >= b) 返回 False。 |
| <= |
小于等于 - 返回x是否小于等于y。 |
(a <= b) 返回 true。 |
Python赋值运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：
| 运算符 |
描述 |
实例 |
| = |
简单的赋值运算符 |
c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c |
| += |
加法赋值运算符 |
c += a 等效于 c = c + a |
| -= |
减法赋值运算符 |
c -= a 等效于 c = c - a |
| *= |
乘法赋值运算符 |
c *= a 等效于 c = c * a |
| /= |
除法赋值运算符 |
c /= a 等效于 c = c / a |
| %= |
取模赋值运算符 |
c %= a 等效于 c = c % a |
| **= |
幂赋值运算符 |
c **= a 等效于 c = c ** a |
| //= |
取整除赋值运算符 |
c //= a 等效于 c = c // a |
Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:
| 运算符 |
逻辑表达式 |
描述 |
实例 |
| and |
x and y |
布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。 |
(a and b) 返回 20。 |
| or |
x or y |
布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的计算值，否则它返回 y 的计算值。 |
(a or b) 返回 10。 |
| not |
not x |
布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 |
not(a and b) 返回 False |
Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。
| 运算符 |
描述 |
实例 |
| in |
如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。 |
x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。 |
| not in |
如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。 |
x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。 |
Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元
| 运算符 |
描述 |
实例 |
| is |
is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象 |
x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False |
| is not |
is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象 |
x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。 |
注： id() 函数用于获取对象内存地址。
is 与 == 区别：
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间)， == 用于判断引用变量的值是否相等。
Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符：
| 运算符 |
描述 |
| ** |
指数 (最高优先级) |
| ~ + - |
按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) |
| * / % // |
乘，除，取模和取整除 |
| + - |
加法减法 |
| >> << |
右移，左移运算符 |
| & |
位 'AND' |
| ^ | |
位运算符 |
| <= < > >= |
比较运算符 |
| <> == != |
等于运算符 |
| = %= /= //= -= += *= **= |
赋值运算符 |
| is is not |
身份运算符 |
| in not in |
成员运算符 |
| not and or |
逻辑运算符 |
Python 条件语句
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。
Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为：
Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为：
if 判断条件：
执行语句……
else：
执行语句……
if 语句的判断条件可以用>（大于）、<(小于)、==（等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）来表示其关系。
当判断条件为多个值时，可以使用以下形式：
if 判断条件1:
执行语句1……
elif 判断条件2:
执行语句2……
elif 判断条件3:
执行语句3……
else:
执行语句4……
由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现，如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用 or （或），表示两个条件有一个成立时判断条件成功；使用 and （与）时，表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功。
当if有多个条件时可使用括号来区分判断的先后顺序，括号中的判断优先执行，此外 and 和 or 的优先级低于>（大于）、<（小于）等判断符号，即大于和小于在没有括号的情况下会比与或要优先判断。
Python 循环语句
本章节将向大家介绍Python的循环语句，程序在一般情况下是按顺序执行的。
编程语言提供了各种控制结构，允许更复杂的执行路径。
Python 提供了 for 循环和 while 循环（在 Python 中没有 do..while 循环）:
| 循环类型 | 描述 |
|---|---|
| while 循环 | 在给定的判断条件为 true 时执行循环体，否则退出循环体。 |
| for 循环 | 重复执行语句 |
| 嵌套循环 | 你可以在while循环体中嵌套for循环 |
Python While 循环语句
Python 编程中 while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。其基本形式为：
while 判断条件(condition)：
执行语句(statements)……while 语句时还有另外两个重要的命令 continue，break 来跳过循环，continue 用于跳过该次循环，break 则是用于退出循环，此外"判断条件"还可以是个常值，表示循环必定成立，具体用法如下：
# continue 和 break 用法
i = 1
while i < 10:
i += 1
if i%2 > 0: # 非双数时跳过输出
continue
print i # 输出双数2、4、6、8、10
i = 1
while 1: # 循环条件为1必定成立
print i # 输出1~10
i += 1
if i > 10: # 当i大于10时跳出循环
break
循环使用 else 语句
在 python 中，while … else 在循环条件为 false 时执行 else 语句块：
while 条件:
语句1
else:
语句2简单语句组
类似 if 语句的语法，如果你的 while 循环体中只有一条语句，你可以将该语句与while写在同一行中
flag = 1
while (flag):
语句
Python for 循环语句
Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
语法：
for循环的语法格式如下：
for iterating_var in sequence:
statements(s)通过序列索引迭代
另外一种执行循环的遍历方式是通过索引
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for index in range(len(fruits)):
print('当前水果 : %s' % fruits[index])
print("Good bye!")Python pass 语句
Python pass 是空语句，是为了保持程序结构的完整性。
pass 不做任何事情，一般用做占位语句。
pass 一般用于占位置。
在 Python 中有时候会看到一个 def 函数:
def sample(n_samples):
pass该处的 pass 便是占据一个位置，因为如果定义一个空函数程序会报错，当你没有想好函数的内容是可以用 pass 填充，使程序可以正常运行。
在 Python3.x 的时候 pass 可以写或不写。
python2.x：
def function():
# 空函数在Python2.x版本中pass是必须的
pass
python3.x
def function():
# 在Python3.x的时候pass可以写或不写
passPython 支持四种不同的数值类型：
- 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。
- 长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。
- 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
- 复数(complex numbers) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
- 长整型也可以使用小写"L"，但是还是建议您使用大写"L"，避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
- Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型