Python 实现定时任务的八种方案

在日常工作中，我们常常会用到需要周期性执行的任务，一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond 结合命令行实现。另外一种方式是直接使用Python。接下里整理的是常见的Python定时任务的实现方式。

目录

• 利用while True: + sleep()实现定时任务
• 使用Timeloop库运行定时任务
• 利用threading.Timer实现定时任务
• 利用内置模块sched实现定时任务
• 利用调度模块schedule实现定时任务
• 利用任务框架APScheduler实现定时任务 APScheduler中的重要概念 Job 作业Trigger 触发器Executor 执行器Jobstore 作业存储Event 事件调度器 Scheduler的工作流程
• 使用分布式消息系统Celery实现定时任务
• 使用数据流工具Apache Airflow实现定时任务 Airflow 产生的背景Airflow 核心概念Airflow 的架构

利用while True: + sleep()实现定时任务

位于 time 模块中的 sleep(secs) 函数，可以实现令当前执行的线程暂停 secs 秒后再继续执行。所谓暂停，即令当前线程进入阻塞状态，当达到 sleep() 函数规定的时间后，再由阻塞状态转为就绪状态，等待 CPU 调度。

基于这样的特性我们可以通过while死循环+sleep()的方式实现简单的定时任务。

代码示例：

import datetime
import time
def time_printer():
    now = datetime.datetime.now()
    ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print('do func time :', ts)
def loop_monitor():
    while True:
        time_printer()
        time.sleep(5)  # 暂停5秒
if __name__ == "__main__":
    loop_monitor()

主要缺点：

• 只能设定间隔，不能指定具体的时间，比如每天早上8:00
• sleep 是一个阻塞函数，也就是说 sleep 这一段时间，程序什么也不能操作。

使用Timeloop库运行定时任务

Timeloop是一个库，可用于运行多周期任务。这是一个简单的库，它使用decorator模式在线程中运行标记函数。

示例代码：

import time
from timeloop import Timeloop
from datetime import timedelta
tl = Timeloop()
@tl.job(interval=timedelta(seconds=2))
def sample_job_every_2s():
    print "2s job current time : {}".format(time.ctime())
@tl.job(interval=timedelta(seconds=5))
def sample_job_every_5s():
    print "5s job current time : {}".format(time.ctime())
@tl.job(interval=timedelta(seconds=10))
def sample_job_every_10s():
    print "10s job current time : {}".format(time.ctime())

利用threading.Timer实现定时任务

threading 模块中的 Timer 是一个非阻塞函数，比 sleep 稍好一点，timer最基本理解就是定时器，我们可以启动多个定时任务，这些定时器任务是异步执行，所以不存在等待顺序执行问题。

Timer(interval, function, args=[ ], kwargs={ })

• interval: 指定的时间
• function: 要执行的方法
• args/kwargs: 方法的参数

代码示例：

import datetime
from threading import Timer
def time_printer():
    now = datetime.datetime.now()
    ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print('do func time :', ts)
    loop_monitor()
def loop_monitor():
    t = Timer(5, time_printer)
    t.start()
if __name__ == "__main__":
    loop_monitor()

备注：Timer只能执行一次，这里需要循环调用，否则只能执行一次

利用内置模块sched实现定时任务

sched模块实现了一个通用事件调度器，在调度器类使用一个延迟函数等待特定的时间，执行任务。同时支持多线程应用程序，在每个任务执行后会立刻调用延时函数，以确保其他线程也能执行。

class sched.scheduler(timefunc, delayfunc)这个类定义了调度事件的通用接口，它需要外部传入两个参数，timefunc是一个没有参数的返回时间类型数字的函数(常用使用的如time模块里面的time)，delayfunc应该是一个需要一个参数来调用、与timefunc的输出兼容、并且作用为延迟多个时间单位的函数(常用的如time模块的sleep)。

代码示例：

import datetime
import time
import sched
def time_printer():
    now = datetime.datetime.now()
    ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print('do func time :', ts)
    loop_monitor()
def loop_monitor():
    s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)  # 生成调度器
    s.enter(5, 1, time_printer, ())
    s.run()
if __name__ == "__main__":
    loop_monitor()

scheduler对象主要方法:

• enter(delay, priority, action, argument)，安排一个事件来延迟delay个时间单位。
• cancel(event)：从队列中删除事件。如果事件不是当前队列中的事件，则该方法将跑出一个ValueError。
• run()：运行所有预定的事件。这个函数将等待(使用传递给构造函数的delayfunc()函数)，然后执行事件，直到不再有预定的事件。

个人点评：比threading.Timer更好，不需要循环调用。

利用调度模块schedule实现定时任务

schedule是一个第三方轻量级的任务调度模块，可以按照秒，分，小时，日期或者自定义事件执行时间。schedule允许用户使用简单、人性化的语法以预定的时间间隔定期运行Python函数(或其它可调用函数)。

先来看代码，是不是不看文档就能明白什么意思？

import schedule
import time
def job():
    print("I'm working...")
schedule.every(10).seconds.do(job)
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every(5).to(10).minutes.do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
schedule.every().minute.at(":17").do(job)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

装饰器：通过 @repeat() 装饰静态方法

import time
from schedule import every, repeat, run_pending
@repeat(every().second)
def job():
    print('