SQL-leetcode—1193. 每月交易 I

1193. 每月交易 I

表：Transactions

±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| id | int |
| country | varchar |
| state | enum |
| amount | int |
| trans_date | date |
±--------------±--------+
id 是这个表的主键。
该表包含有关传入事务的信息。
state 列类型为 [“approved”, “declined”] 之一。

编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入：
Transactions table:
±-----±--------±---------±-------±-----------+
| id | country | state | amount | trans_date |
±-----±--------±---------±-------±-----------+
| 121 | US | approved | 1000 | 2018-12-18 |
| 122 | US | declined | 2000 | 2018-12-19 |
| 123 | US | approved | 2000 | 2019-01-01 |
| 124 | DE | approved | 2000 | 2019-01-07 |
±-----±--------±---------±-------±-----------+
输出：
±---------±--------±------------±---------------±-------------------±----------------------+
| month | country | trans_count | approved_count | trans_total_amount | approved_total_amount |
±---------±--------±------------±---------------±-------------------±----------------------+
| 2018-12 | US | 2 | 1 | 3000 | 1000 |
| 2019-01 | US | 1 | 1 | 2000 | 2000 |
| 2019-01 | DE | 1 | 1 | 2000 | 2000 |
±---------±--------±------------±---------------±-------------------±----------------------+

题解

查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

• 查找每个月和每个国家/地区的 – group by
• 事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额 – 有条件的聚合

方法一： date_format + group by + 聚合函数

select
    date_format(trans_date,'%Y-%m') as month
    ,country
    ,count(id) as trans_count
    ,sum(if(state='approved',1,0)) as approved_count
    ,sum(amount) as trans_total_amount
    ,sum(if(state='approved',amount,0)) as approved_total_amount
from Transactions
group by country,date_format(trans_date,'%Y-%m')

方法二：left + group by + 聚合函数

select left(trans_date ,7) month
,country 
,count(state) trans_count 
,count(case when state = 'approved' then '1' else null end) approved_count
,sum(amount )trans_total_amount
,sum(case when state = 'approved' then amount else '0' end)approved_total_amount
 from Transactions a  group by left(trans_date ,7),country 

比较简单就这样吧