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AI大数据智能洞察
大数据与AI人工智能jupyter信息可视化ideai
数据中台中的数据科学工作台：Jupyter集成方案关键词：数据中台、数据科学工作台、JupyterNotebook、数据科学、机器学习、数据可视化、协作开发摘要：本文深入探讨了在数据中台架构中集成JupyterNotebook作为数据科学工作台的完整解决方案。我们将从数据中台的基本概念出发，详细分析Jupyter在数据科学工作流中的核心作用，介绍多种集成方案和技术实现细节，并通过实际案例展示如何构
- 数据可视化：艺术与科学的交汇点，如何让数据“开口说话”？
Echo_Wish
大数据信息可视化数据分析数据挖掘
数据可视化：艺术与科学的交汇点，如何让数据“开口说话”？数据可视化，是科技与艺术的结合，是让冰冷的数字变得生动有趣的桥梁。它既是科学——讲究准确性、逻辑性、数据处理的严谨性；又是艺术——强调美感、信息传递的直觉性，以及与观众的共鸣。可以说，好的数据可视化不仅能让人快速理解复杂信息，还能激发思考、引发行动。科学——数据可视化的理性基石首先，数据可视化必须遵循严谨的数据处理和清晰的信息传递原则。这就要
- python编程第十四课：数据可视化
小小源助手
Python代码实例信息可视化python开发语言
Python数据可视化：让数据“开口说话”在当今数据爆炸的时代，数据可视化已成为探索数据规律、传达数据信息的关键技术。Python凭借其丰富的第三方库，为数据可视化提供了强大而灵活的解决方案。本文将带你深入了解Matplotlib库的基础绘图、Seaborn库的高级可视化以及交互式可视化工具Plotly，帮助你通过图表清晰地展示数据背后的故事。一、Matplotlib库基础绘图Matplotlib
- Python数据可视化：用代码绘制数据背后的故事
AAEllisonPang
Python信息可视化python开发语言
引言：当数据会说话在数据爆炸的时代，可视化是解锁数据价值的金钥匙。Python凭借其丰富的可视化生态库，已成为数据科学家的首选工具。本文将带您从基础到高级，探索如何用Python将冰冷数字转化为引人入胜的视觉叙事。一、基础篇：二维可视化的艺术表达1.1Matplotlib：可视化领域的瑞士军刀importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linsp
- SVG 在线编辑器
lly202406
开发语言
SVG在线编辑器引言随着互联网技术的发展，矢量图形在网页设计和数据可视化中扮演着越来越重要的角色。SVG（可缩放矢量图形）因其文件小、无限缩放不模糊的特性，成为了网页设计中常用的图形格式。SVG在线编辑器的出现，为设计师和开发者提供了极大的便利，使得图形的创建和修改变得更加高效。本文将详细介绍SVG在线编辑器的功能、应用场景以及发展趋势。SVG在线编辑器概述SVG在线编辑器是一种基于网页的图形编辑
- 使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具
PythonAI编程架构实战家
信息可视化python开发语言ai
使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具关键词：Python、Gradio、数据可视化、实时数据、Web应用、交互式界面、数据科学摘要：本文将详细介绍如何使用Python和Gradio框架构建一个实时数据可视化工具。我们将从基础概念开始，逐步深入到核心算法实现，包括数据处理、可视化技术以及Gradio的交互式界面设计。通过实际项目案例，读者将学习如何创建一个功能完整、响应迅速的实时数据
- 数据可视化：数据世界的直观呈现
卢政权1
信息可视化数据分析数据挖掘
在当今数字化浪潮中，数据呈爆炸式增长。数据可视化作为一种强大的技术手段，能够将复杂的数据转化为直观的图形、图表等形式，让数据背后的信息一目了然。无论是在商业决策、科学研究还是日常数据分析中，数据可视化都发挥着极为重要的作用。它帮助我们快速理解数据的分布、趋势、关联等特征，从而为进一步的分析和行动提供有力支持。接下来，我们将深入探讨数据可视化的奥秘，并通过代码示例展示其实际应用。一、Python数据
- Python 数据可视化神器—Pyecharts
代码输入中...
pythonecharts开发语言数据分析pycharm
前言Echarts是百度开源的一款数据可视化JS工具，数据可视化类型十分丰富，但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行。作为工作中常用Python的选手，不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么，能否在Python中也能用到Echarts的功能呢?寻找中惊喜地发现了pyecharts，只需在python中安装该模块即可使用。安装常用的pip安装包一键安装pyecharts#pyecharts
- 【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现
java1234_小锋
NLPNLLP微博舆情分析python自然语言处理flask
大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现视频在线地址：2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫)视频教程（火爆连载更
- R for data science翻译笔记1.1 introduction
七月0317
MNE-Python翻译版-中文官方文档笔记信息可视化
本书第一章节（1.1-1.8）的目标是让读者尽快掌握数据探索的基本工具。数据探索是查看数据、快速生成假设、快速测试，然后不断重复的艺术。数据探索的目标是生成许多有希望的线索，我们可以稍后进行更深入的探索。在本书的这一部分中，你将学习一些有用的工具，它们可以立即带来回报：可视化是R编程的绝佳起点，因为反馈非常明显：你可以绘制优雅且信息量大的图形来帮助你理解数据。在数据可视化中，您将深入可视化，学习g
- Anaconda插件开发挑战赛
张文6.7
人工智能开发语言区块链AI编程
引言介绍Anaconda在数据科学和Python开发中的重要性插件生态系统的价值与Anaconda插件开发的意义概述挑战赛的目标与参赛者的预期收获Anaconda插件开发基础Anaconda平台的核心功能与插件架构开发环境搭建：AnacondaDistribution、conda与相关工具链插件类型与常见应用场景（如Jupyter扩展、IDE集成、数据可视化工具等）挑战赛关键技术要点插件开发的核心
- 如何在spring cloud项目中引入用python代码写的数据可视化展示页面，并在前端页面进行展示？【附相关源码，完整的代码实现（Python + Java + 前端）】
bug菌¹
springcloudpython信息可视化数据可视化展示页面前端页面bug菌问答团队
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰！ 特别说明：文中部分技术问题来源于真实生产环境及网络公
- Python Pandas.cut函数解析与实战教程
皓月照山川
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PythonPandas.cut函数解析与实战教程摘要pandas.cut是数据分析工具库Pandas中一个极其强大且常用的函数。它的核心功能是将连续的数值型数据根据指定的间断点（bins）进行分割，转换成离散化的区间类别（categoricaldata）。这种操作在数据预处理、特征工程和数据可视化中至关重要，例如，将用户的年龄分段、将考试分数评级、或将销售额划分为不同的等级。本文章将从基础用法到
- GaussDB 数据库架构师修炼(八) 等待事件(2)-ASP报告分析
小云数据库服务专线
GaussDB数据库架构师修炼之路gaussdb数据库架构数据库
1ASP报告简介ASP-ActiveSesionProfile（活跃会话档案信息），ASP每秒获取活跃会话事件，放到内存中，内存中的数据达阈值，会落盘gs_asp表中。ASPReport根据输入的时间段与slot个数，从内存和磁盘中取数据可视化到html中。2生成ASP报各-GUC参数说明ASP相关GUC参数GUC参数默认值说明enable_aspon是否开启活跃会话信息activesession
- 老码农和你一起学AI：Python系列-Matplotlib 核心架构
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熬之滴水穿石matplotlibpython
在数据可视化领域，Matplotlib就像一位全能的画家——它能画出折线图、柱状图等基础图表，也能创作热力图、3D图等复杂作品。但要真正用好这位“画家”，首先得理解它的“创作工具”：Figure与Axes对象的关系、绘图的基本流程、图表保存的关键参数，以及如何统一调整图表风格。这些基础架构知识，是从“能画图”到“画好图”的关键。一、Figure与Axes如果把Matplotlib的绘图过程比作在画
- Python 数据分析实战：洞察 2025 热门行业发展新态势
目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1人工智能技术热点挖掘2.4.2汽车行业市场趋势分析2.4.3能源行业绿色能源发展预测三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-汽车市场数据异常值处理3.3数据分析-人工智能技术热点挖掘3.4数据分析-汽车行业市场趋势分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集改进4.2数据清洗改进
- ELK学习(一) ElasticStack技术栈简介
左边有只汪
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ELK是由三个技术组成的分别是ElasticSearch核心存储和检索引擎Logstash高吞吐量数据处理引擎Kibana数据可视化主要业务是做日志分析ElasticStack不光是由这几种技术还有新的成员Beats,它可以采集一切数据Beats下还分为以下几个模块FileBeat日志文件PacketBeat网络流量MetricBeat服务指标(CPU,内存情况)WinlogBeatwin日志采集
- Python数据可视化库之autoviz使用详解
概要在数据可视化的广阔领域中，快速且智能地将数据转化为直观图表，是数据分析师和开发者的共同需求。Python的autoviz库应运而生，它凭借“一键生成可视化”的强大功能，极大地简化了数据可视化流程。无论是处理简单数据集，还是复杂的多变量数据，autoviz都能自动分析数据特征，生成高质量可视化结果，成为提升数据分析效率的得力助手。安装与验证1、安装方法autoviz库的安装可以借助Python常
- 服务器生成图片
服务器生成图片通常是指通过服务器端的程序、算法或模型，根据输入的指令、参数或数据自动创建图像的过程。这种技术广泛应用于人工智能绘图、动态图像生成、数据可视化等领域。以下从常见实现方式、技术原理和应用场景三个方面详细介绍：一、常见实现方式基于AI模型的生成这是目前最主流的方式，通过训练好的深度学习模型（如扩散模型、GAN等）生成图片。典型模型：StableDiffusion、DALL・E、Midjo
- 【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值
目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距（IQR）与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七、如果这篇文章能帮助到你，请点个赞鼓励一下吧ξ(✿＞◡❛)~一、箱线图算法介绍箱线图（Boxplot）是一种基于统计学的数据可视化和数据处理工具，箱线图假设数据样本服从正态分布，通过五数概
- R 语言绘制六种精美热图：转录组数据可视化实践（基于 pheatmap 包）
医工交叉实验工坊
信息可视化r语言开发语言
在转录组Bulk测序数据分析中，热图是展示基因表达模式、样本聚类关系的核心可视化工具。一张高质量的热图不仅能清晰呈现数据特征，更能提升研究成果的展示效果。本文基于R语言的pheatmap包，整理了六种适用于不同场景的热图绘制方法，涵盖基础聚类、分组对比、通路注释等需求，私信即可获取全部代码，方便科研人员快速实现数据可视化。一、绘图前的数据准备热图绘制的核心是基因表达矩阵，数据格式的规范性直接影响后
- 用Python玩转地热能数据可视化：技术揭秘与实战指南
Echo_Wish
Python！实战！信息可视化python开发语言
用Python玩转地热能数据可视化：技术揭秘与实战指南今天咱们聊点特别的——地热能数据可视化。别觉得地热能听着很遥远，其实它是新能源领域里极具潜力的“绿色底气”。如何用Python技术精准、清晰地展现地热数据，不仅是科研人员的需求，也是推动地热能产业发展的关键一环。我这篇文章，咱既聊技术细节，也聊数据背后的故事。带你从数据采集、处理到可视化，深入浅出一网打尽，保准你看完能立刻动手写代码！为什么地热
- 用Python爬虫玩转数据可视化（实战向）
文章目录一、先来点有意思的！二、开整！数据抓取部分2.1选个软柿子捏2.2数据提取黑科技三、数据清洗骚操作3.1温度数据大改造3.2风力等级提取四、可视化ShowTime！4.1折线图基础款4.2进阶版热力图4.3动态图表黑科技五、避坑指南（血泪经验）六、还能玩得更花吗？七、完整代码哪里找？八、说点掏心窝的话一、先来点有意思的！你相不相信只需要30行代码，就能把网页上的原始数据变成酷炫的图表？今天
- 2025年8个热门Python Web开发框架，（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！
黑客大白
python前端开发语言
Python拥有适合各种用例的框架，从全栈Web开发到数据可视化，为每位开发人员提供了所需的工具。得益于其活跃的社区和强大的生态系统，开发人员在构建Web应用时拥有广泛的选择。然而，选择数量之多可能会使您难以为您的项目选择合适的框架。这就是为什么我们回顾了用于构建Web应用程序的顶级Python框架，并比较了每个框架的优缺点。在本文中，我们将回顾以下框架：Reflex、Django、Flask、G
- 数据可视化
一百天成为python专家
信息可视化numpy人工智能python机器学习开发语言
4.1可视化介绍为什么要进行数据可视化？数据可视化=把抽象的数据“看得见”目的是让数据背后的规律、异常、趋势一目了然错误案例举例：饼图太多分块→看不出比例柱状图颜色混乱→无法聚焦图表标题模糊不清→不知图中所指4.2Matplotlib可视化4.2.1Matplotlib简介什么是MatplotlibMatplotlib是一个Python绘图库，广泛用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。它是数据
- 数据可视化7：MATLAB绘制堆叠环形柱状图
空脑小白
MATLAB可视化信息可视化matlab开发语言
堆叠环形柱状图（StackedDonutChart）是数据可视化中的一种复合图表，结合了堆叠柱状图和环形图的特点，主要用于展示多类别数据的构成比例及其层级关系。核心作用展示多层级的占比关系环形结构可直观显示整体与部分的关系（类似饼图），而堆叠设计允许在每一层环形中进一步细分数据，适合展示多维度的构成比例（如大类下的子类占比）。对比不同组别的构成差异通过多个同心环或并排的环形柱，可以对比不同组别（如
- python 常用库
feuiw
pythonpython
webdash简介一个用于构建交互式Web应用程序的Python框架，由Plotly公司开发，特别适合数据科学家、分析师和工程师快速创建数据可视化应用，而无需深入学习前端技术（HTML、CSS、JavaScript）。特点纯Python开发：无需编写前端代码，完全用Python语法即可构建交互式网页应用强大的数据可视化：内置Plotly图表库，支持超过40种图表类型高度交互性：支持滑块、下拉菜单、
- GeoJson 地图地理信息数据获取
郭宝
Web前端信息可视化GeoJSON
效果图：获取渠道：通过阿里数据可视化平台获取通过VectorMaps获取通过geojson来获取1、通过阿里数据可视化平台获取
- BI 系统数据看板全解析：让数据可视化驱动业务决策
SickeyLee
产品经理信息可视化数据分析数据挖掘
BI系统数据看板全解析：让数据可视化驱动业务决策在BI系统中，数据看板是连接原始数据与业务洞察的“桥梁”。它将零散的业务指标转化为直观的可视化图表，让产品经理、运营人员等角色能快速把握业务动态。一个设计精良的数据看板，不仅能清晰呈现核心数据，更能引导用户发现问题、洞察趋势。本文将聚焦BI系统数据看板的核心组成，详解综合数据、对比数据、区域分布和收益数据的设计要点，帮你理解如何让数据“说话”。一、数
- BI 系统数据看板全解析：让数据可视化驱动业务决策
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BI系统数据看板全解析：让数据可视化驱动业务决策在BI系统中，数据看板是连接原始数据与业务洞察的“桥梁”。它将零散的业务指标转化为直观的可视化图表，让产品经理、运营人员等角色能快速把握业务动态。一个设计精良的数据看板，不仅能清晰呈现核心数据，更能引导用户发现问题、洞察趋势。本文将聚焦BI系统数据看板的核心组成，详解综合数据、对比数据、区域分布和收益数据的设计要点，帮你理解如何让数据“说话”。一、数
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下：
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明：
1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信（一）
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架，目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1：
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？
第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守：
1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》）
理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断：
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。
未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子，对闰年的判断逻辑：
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶，《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务： 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用（有点先入为主了）。
1，安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询（1）——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义：
query:查询参数
fie
- base64，加密解密 经融加密，对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP？为什么使用JSP？
JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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