Hive（11）：Transactional Tables事务表

1 Hive事务背景知识

Hive本身从设计之初时，就是不支持事务的，因为Hive的核心目标是将已经存在的结构化数据文件映射成为表，然后提供基于表的SQL分析处理，是一款面向分析的工具。且映射的数据通常存储于HDFS上，而HDFS是不支持随机修改文件数据的。

这个定位就意味着在早期的Hive的SQL语法中是没有update，delete操作的，也就没有所谓的事务支持了，因为都是select查询分析操作。

从Hive0.14版本开始，具有ACID语义的事务已添加到Hive中，以解决以下场景下遇到的问题：

• 流式传输数据。使用如Apache Flume或Apache Kafka之类的工具将数据流式传输到Hadoop集群中。虽然这些工具可以每秒数百行或更多行的速度写入数据，但是Hive只能每隔15分钟到一个小时添加一次分区。频繁添加分区会很快导致表中大量的分区。因此通常使用这些工具将数据流式传输到现有分区中，但是这会使读者感到脏读（也就是说，他们将在开始查询后看