SQL杂记

1.表的创建、修改、删除

1.1 直接创建表：

CREATE TABLE
[IF NOT EXISTS] tb_name -- 不存在才创建，存在就跳过
(column_name1 data_type1 -- 列名和类型必选
  [ PRIMARY KEY -- 可选的约束，主键
   | FOREIGN KEY -- 外键，引用其他表的键值
   | AUTO_INCREMENT -- 自增ID
   | COMMENT comment -- 列注释（评论）
   | DEFAULT default_value -- 默认值
   | UNIQUE -- 唯一性约束，不允许两条记录该列值相同
   | NOT NULL -- 该列非空
  ], ...
) [CHARACTER SET charset] -- 字符集编码
[COLLATE collate_value] -- 列排序和比较时的规则（是否区分大小写等）

示例

create table user_info_vip (
    id int(11) primary key auto_increment comment '自增ID',
    uid int(11) not null unique  comment '用户ID',
    nick_name varchar(64) comment'昵称',
    achievement int(11) default 0 comment'成就值',
    level int(11) comment'用户等级',
    job varchar(32) comment'职业方向',
    register_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP comment'注册时间'
)default charset=utf8;

1.2 从另一张表复制表结构创建表：

CREATE TABLE tb_name LIKE tb_name_old

1.3 从另一张表的查询结果创建表：

CREATE TABLE tb_name AS SELECT * FROM tb_name_old WHERE options

2.1 修改表：

ALTER TABLE 表名 修改选项

选项集合：

    { ADD COLUMN <列名> <类型>  -- 增加列
     | CHANGE COLUMN <旧列名> <新列名> <新列类型> -- 修改列名或类型
     | ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值> | DROP DEFAULT } -- 修改/删除 列的默认值
     | MODIFY COLUMN <列名> <类型> -- 修改列类型
     | DROP COLUMN <列名> -- 删除列
     | RENAME TO <新表名> -- 修改表名
     | CHARACTER SET <字符集名> -- 修改字符集
     | COLLATE <校对规则名> } -- 修改校对规则（比较和排序时用到）

示例

ALTER TABLE user_info CHANGE job profession varchar(10);

3.1 删除表：

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名1 [, 表名2]

示例

drop table if exists exam_record

2.索引的创建、修改、删除

1.1create方式创建索引：

CREATE 
  [UNIQUE -- 唯一索引
  | FULLTEXT -- 全文索引
  ] INDEX index_name ON table_name -- 不指定唯一或全文时默认普通索引
  (column1[(length) [DESC|ASC]] [,column2,...]) -- 可以对多列建立组合索引  

示例

CREATE INDEX idx_duration ON examination_info(duration);

1.2 alter方式创建索引：

ALTER TABLE tb_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT] [INDEX] index_content(content)

2.1 drop方式删除索引：

DROP INDEX <索引名> ON <表名>

2.2 alter方式删除索引：

ALTER TABLE <表名> DROP INDEX <索引名>

• 3.1 索引的使用：

  • 索引使用时满足最左前缀匹配原则，即对于组合索引(col1, col2)，在不考虑引擎优化时，条件必须是col1在前col2在后，或者只使用col1，索引才会生效；

  • 索引不包含有NULL值的列

  • 一个查询只使用一次索引，where中如果使用了索引，order by就不会使用

  • like做字段比较时只有前缀确定时才会使用索引

  • 在列上进行运算后不会使用索引，如year(start_time)<2020不会使用start_time上的索引

3.运算符

3.1. 算术运算符

加法 (+)：用于两个数值的相加，如 5 + 3。

减法 (-)：用于两个数值的相减，如 10 - 7。

乘法 (*)：用于两个数值的相乘，如 4 * 2。

除法 (/)：用于两个数值的相除，如 15 / 3。

取模（%）：返回除法的余数，如 7 % 2 返回 1。

3.2. 比较运算符

等于 (=)：检查两个值是否相等，如 age = 25。

不等于 (<>) 或 (!=)：检查两个值是否不相等，如 age <> 30 或 age != 30。

大于 (>)：检查一个值是否大于另一个值，如 salary > 50000。

小于 (<)：检查一个值是否小于另一个值，如 age < 18。

大于等于 (>=)：检查一个值是否大于或等于另一个值，如 score >= 80。

小于等于 (<=)：检查一个值是否小于或等于另一个值，如 price <= 100。

3.3. 逻辑运算符

逻辑非 (NOT)：反转布尔值，如 NOT (age < 18)。

逻辑与 (AND)：两个条件都必须为真，如 (age > 18) AND (age < 60)。

逻辑或 (OR)：至少一个条件为真，如 (age < 18) OR (age > 60)。

逻辑异或 (XOR)：在某些SQL系统中可用，表示两个条件中只有一个为真。

逻辑等价 (EQV)：在特定SQL系统中，用于逻辑等价判断。

3.4. 连接运算符

字符串连接 (& 或 -)：在某些SQL实现中，用于连接字符串，但更常见的是使用 CONCAT() 函数或 ||（在某些数据库中）。

3.5. 其他特殊运算符

LIKE：用于模式匹配，如 name LIKE 'John%' 匹配所有以"John"开头的名字。

BETWEEN：用于范围查询，如 age BETWEEN 18 AND 30。

IN：检查值是否在列表中，如 id IN (1, 2, 3)。

IS NULL 和 IS NOT NULL：用于检查值是否为NULL。

NULL-safe 等于（ <=> ）：MySQL特有的，用于NULL安全的比较。