在澳大利亚,Peter MacCallum癌症中心和基础设施建设公司John Holland集团,选择使用云数据和AI平台Databricks来解决严重的数据碎片化问题,这些问题阻碍了他们从业务数据中获取见解的能力。
在上个月于澳大利亚悉尼举行的Databricks Data + AI World Tour会议上,这两家机构的技术领导者报告说,他们面临的数据孤岛、竞争的业务领域、数据整合问题以及旧系统迫使他们需要寻找云数据解决方案。
Peter Mac的旧有数据基础设施限制了其在广泛的临床和研究操作中有效利用大数据和人工智能的能力。这些旧技术还威胁到他们通过改善临床决策、加速生物学见解以及药物发现来改善癌症患者生活的使命。
在会议期间,Peter Mac癌症研究部门生物信息核心设施负责人杰森·李表示:
参见:Informatica声称数据碎片化是亚太地区AI发展的障碍
李表示,Peter Mac选择Databricks是为了帮助其在中心内和谐数据并支持包括AI在内的高级分析,同时满足医疗保健中数据安全和隐私的要求。
Peter Mac首先通过AI转型试点项目测试了Databricks平台的AI潜力:
李表示,项目的速度是一个很大的优势:“我们估计,通过Databricks,我们将开发过程加速了五倍,并减少了各方之间的沟通成本十倍,使我们能够更早地将创新成果推向市场,造福患者。”
人工智能已经成为Peter Mac战略的更大一部分。Databricks正在支持癌症中心的三个附加应用案例:基因组学、放射肿瘤学和癌症成像。此外,Peter Mac正在:
与此同时,John Holland在2023年管理了价值132亿澳元的80个大型基础设施项目。然而,公司数据与分析部门负责人Travis Rousell表示,其传统数据仓库环境存在碎片化和难以整合的问题。
参见:如何提高数据湖中的数据质量
“我们遇到了所有历史上数据仓库和数据问题的典型问题,”Rousell说。“我们的传统数据仓库环境是20年来逐步建设的。它慢慢演变和发展,我们创建了一个真正的混乱数据孤岛。”
Rousell补充说:“我们可以在这些上面建立商业智能(BI)和报告,但是将这些数据结合起来以便生成对活动和行为流的见解,从而推动业务变革,对我们来说是一个非常困难的过程。”
John Holland着手创建一个统一的数据平台,以解锁数据为业务带来价值。这是该集团通过现代数据和数字实践推动创新和竞争优势,以及更广泛的数字化转型的一部分。
该组织致力于:
John Holland迄今已将多个核心业务流程交付到Databricks的数据湖中,包括项目管理、项目运营、项目控制、安全和车队分析。
由于使用了Databricks,Rousell说John Holland已经:
Rousell 表示,Databricks 确保了 IT 和技术不会限制业务的发展。
“我认为,通过这样做,我们正在 John Holland 内部创建一种’Yes’的数据文化,这是最重要的,”Rousell 解释道。“从历史上看,新产品和创新产品的部署困难使我们不得不进行大型缓慢的项目,并且未能满足业务需求。
“现在,如果业务有一个想法,我们可以说是的;我们可以为他们部署一个数据工作区,提供所有他们所需的能力和工具,让他们可以以最快的速度构建起来。”
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