瞄准K12阶段，日本生成式AI会弯道超车吗？

12月26日，日本正式将生成式AI的教育下沉到K12教育阶段，初等和中等教育阶段。指南全名为《中小学阶段生成式人工智能使用指南》，指南很长，涉及内容大体涵盖了 生成式AI的基本理念、学校使用生成式AI的注意事项、教师与学生该如何使用AI等。

在当前，人工智能的趋势是不可阻挡的。因此，任何试图抵抗AI发展的行为都会像当年的马拉火车一样，被技术抛在身后。因此，拥抱AI几乎是想要在未来有所突破的必然选择。而AI的力量强大且神秘，这也难免会给不了解的人带来疑虑和恐慌：

• 未来要如何应对AI带来的改变？

• 人与AI之间的关系是怎样的？

• 当前阶段我们又应该如何与AI相处？

这份指南里有着不少的可取之处，尤其是在人与AI之间的关系方面，确实值得参考。本文将会基于这篇指南进行展开，也欢迎大家在评论区继续深入探讨。

K12入局，已成定局

指南整体分成了三个部分，引言与基本概述、生成式AI使用基本理念、具体实施的注意事项。

首先是引言部分，简述了该指南的生成背景，里面有用的信息不多，我大体给大家讲一下即可。

首先是背景方面。近年来，生成性AI以前所未有的速度迅速进化并普及于社会，其便利性与风险给社会带来了各种影响。生成式AI能够学习大量现有信息，并根据计算原理输出有用性高的结果，因此在教育领域也有多种潜在的应用。另外，在学校教育方面，AI是否会对学习的意义产生挑战？在社会方面，是否会引发新的歧视和偏见，是否会对社会环境造成伦理负担等；同时由于生成式AI的数据问题，也会引发对安全性等技术的关注，这些事情都是当前对生成式AI关注的重点话题。

基于这点来看，因为AI存在的前提已经不会改变，因此在当今时代生存的孩子而言，熟练的掌握生成式AI等技术工具是非常重要的，这也能够进一步发挥孩子们的才能。而指南里明确到：“

当前的学习指导要领以AI的存在为前提，旨在培养在快速变化和复杂化的未来时代所需的‘知识与技能’、‘思考力、判断力、表现力’以及‘学习力和人性’等素质和能力。”

其次是版本问题，最新的这份版本是v2.0版本，日本在今年5月和7月已经推出过一次，而最新版本的推出是听取了教育领域、NLP等各个专家建议后，再次进行了结构优化和修订。面向教育工作者提供了这份指南，方便在现场教学时作为生成式AI使用的参考资料。当然，并非强制要求，所有师生的使用都可以选择是否使用。

为什么要出这份指南？因为自从ChatGPT发布以来，生成式AI的风已经席卷全球。从文本处理到音视频处理，其能力已经与人类相媲美。而且，伴随着各类生成式AI的应用和公开，各企业开发和提供新的生成AI模型和服务规模在扩大。而在学校里，生成式AI利用的风潮也没有止息的意思。从国内来看，很多的学习软件已经开始在应用生成式AI能力，日常使用的浏览器、搜索引擎等都已经开始在嵌入生成式AI能力，学生几乎不可能避免使用。

但是，尽管全球都在努力提高生成式AI的性能，但是生成式AI输出不准确的问题仍难以避免。如同搜索引擎检索到的信息未必准确一般，生成式AI生成的内容也不一定准确。甚至有更可怕的情况，之前也发生过，国外已经出现有生成式AI引导人选择自尽，生成式AI输出危险的价值观等这些问题存在。在这种情况下，学生们的分辨能力不可能成功的区分出生成式AI的输出结果是否正确，只能是选择全盘相信。这对于正在学习知识阶段的学生而言无疑是非常危险的。

因此，用正确的方式去引导学生，正确的认知生成式AI，正确的理解生成式AI输出的内容，明确教师、学生、生成式AI各自应当在教育工作过程中扮演的角色，这是当前阶段应该做的事情。

综合来看，随着更多的社会角色对于生成式AI使用力度的增强，K12阶段的学生学习使用生成式AI也是一种为未来谋生而提供的一种技能培养。也由此不难理解，生成式AI入局K12是一种必然，其在教育领域的应用可以为个性化学习带来新的可能性，能够生成个性化的学习材料、模拟对话和自动回答学生问题，提高教学的质量和效率。但同时也要通过老师、学校和社会共同引导，让学生正确使用生成式AI，掌握相关技能。

生成式AI的标准：以人为本

在该指南中，有一点非常值得借鉴，那就是人与生成式AI的关系应当永远保持以人为本。这是发展生成式AI的基础，也是任何技术发展的前提条件。在以人为本的前提之下，AI不能逾越法律和道德的边界，而且AI应该为了扩展人们的能力而去使用，为了追求社会的安定和发展而使用。这些都是AI使用的前提条件，也是AI发展的终极目标。

那么说回K12，生成式AI进入校园后，学生一定是最迷茫的。如果一切都能由AI解决，那么我为什么要学习？显然，学生要学会的是如何使用AI这个道具。就像有了计算器一样要学数学一样，有了AI也一样是要培养学习和培养解决问题的能力与素质，掌握生成式AI这一工具，而非把使用生成式AI本身作为目的。学生要学会通过适当的任务设置与prompt引导生成式AI输出相关结果，并且判断相关结果的真伪与适当性。这一切的前提都是要培养学生的“学习力和人性”，培养自身的阅读理解能力、批判思考能力、问题解决能力和持续提出问题的意识。

而对于老师来讲，教育本身就是由老师和学生之间进行的，像黑板和粉笔进化成了投影仪和PPT，生成AI也会是教育基础设施的一部分。因此，让生成式AI得到有效利用，老师需要理解生成AI的机制和特点，这就对老师的AI素养提出了一定的要求。当然，普通的老师一般来讲不会对此有着深入的理解，而为教师提供支持其学习的基础设施和培训机会也成为了一种必要的支持。

那么谁能培训老师呢？企业应当肩负起相应的责任。而且，相信大多数AI相关企业也会乐意去进行对应的培训，这不仅是进一步输出自身产品，参与制定行业标准的一大契机，也有望将自家产品的版图不断扩大。同时，通过与老师的互动，企业也将有机会把教学场景及学生应用场景对应的需求和建议纳入AI服务的版本迭代中，这种“教学相长”的进阶模式对于企业、老师、学生三方都是有益的。

在传统的K12教育里面，强调培养学生的语言能力、计算能力、逻辑思维能力和世界观认知等。而从进入21世纪以来，“信息利用能力”的价值一直的逐步升高，这也是学生们在学校学习期间应当掌握的一项重要能力。信息利用能力是指理解和利用信息及其联系，通过适当且有效地使用信息和技术来发现和解决问题，进而形成自己想法所需的素质和能力。这一点在IT相关领域的应用已经普遍，比如大数据、算法模型和神经网络等基本上都是这一原理。计算机通过模仿人类的学习过程而不断进步，人类的教育也可以从计算机学习过程中获得一定的启示和借鉴。

可爱的洪水猛兽

指南的第三部分是占比最大的一部分，这部分提供了一系列的操作细则，我就不做特别细致的分析了。不过这部分比较有价值的部分在对于教师和学生如何理解生成式AI提供了很多的指导，可以展开说下。

首先是教师方面，开篇便提到了生成式AI的一个特性，那就是无法一次输入就得到所需的输出，而是应该通过多次对话逐渐接近所需的输出。这一点其实对于外行而言非常重要，如果急功近利必然会导致生成内容“不准”。业内有一种说法叫只要你提供的信息足够完善，那么生成式AI的输出就是完美的。但因为输入的不完美，所以输出难免会有瑕疵。因此，指南还要求教师需要认识到生成式AI的输出只是一个参考，结果需要进行自己检查、推敲和完善，最终自己判断并对自己的生成AI输出结果负责。谁输出，谁负责，而不是在出现问题后归因于“生成式AI不准”之流。

指南还提供了教师在生成式AI使用时需要注意的三个点。

• 第一，在考虑安全性的前提下适当利用。也就是说生成式AI服务的设备和账户需要满足对应的政策要求。

• 第二，确保信息安全。这部分不需要多做解释

• 第三，保护个人资料、隐私和版权。生成式AI生成的内容虽然没有明确的版权问题，但是也一样需要考虑对应的版权和个人信息问题。尤其是教育场景下，更应该需要正确理解生成AI和版权制度，以避免无意中侵犯他人的版权。

然后就是学生方面，非常重要的一点就是生成式AI不是洪水猛兽。指南中明确说在学生学习和使用生成式AI时，不应将生成AI与人类的关系对立起来，也不应过度担忧。生成式AI可以成为辅助、扩展人类能力和可能性的工具。而因为是工具，所以主导权依然在人，必须要认知的是生成AI的输出的仅仅是“参考之一”，并不一定是“最佳解决方案”。所以，不论生成式AI提供的结果如何，最终都应由人类做出判断，并对输出结果负责。而在学习的过程中，学生应当掌握的是通过适当的任务设置和提示词引导生成式AI产生与自己期望的结果相关输出，并能够准确判断其真伪和适当性，进而实现像使用搜索引擎一样用生成式AI，形成可以日常使用的工具。

指南为学生使用生成式AI提出了五个要注意的点：

• 第一，在考虑安全性的前提下适当利用。这里包括了学生使用生成式AI时，需要学校与家长沟通确认等，明确使用的风险并保证学生遵守对应条款。

• 第二，确保信息安全。这点主要是拥有控制生成式AI为学生提供的服务范围，需要保证仅服务于学习使用。

• 第三，保护个人资料、隐私和版权。主要是学生利用生成式AI时，应避免在提示中输入姓名、照片等个人资料。

• 第四，确保公平性。这点主要是需要让学生了解偏见的存在，并认识到生成AI可能会包含某些偏见。需要让学生谨慎判断生成式AI的输出，并进行准确性和事实关系的确认。

• 第五，确保透明度，以及对家长的解释责任等。这点主要在学校和家长之间的沟通，也就是说需要让家长知道学生学习了生成式AI的使用以及各类规则，防止学生在校外不当使用生成式AI。

全球范围内每个国家都在认真的备战生成式AI所带来的变革。AI会对各行各业形成系统性的变革，这一点已经逐渐成为共识。