WRF模式与Python融合技术及精美绘图

一：WRF基础与Linux基础

1 WRF基础与Linux基础
1.1WRF模式的理论知识与应用前景

WRF动力理论
WRF模式代码框架

WRF模式应用前景
1.2Linux知识与基本操作

Linux基本命令

设置定时任务

超算提交任务

1.3 WRF模式安装

基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)

WRF/WPS安装

二：WRF模式运行

2 WRF模式运行
2.1 WRFDomainWizard 设置模拟区域
2.2 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理
GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
2.3 WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行
参数化方案设置
常用参数的使用经验
2.4 Restart断点续跑
2.5如何得到更好的WRF模拟结果（WRF运行经验和注意事项）

三：Python基础

3 python基础
3.1 python安装和基础语法
3.2 python常用的气象数据处理库
numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python
3.3 python气象绘图基础
1）折线图绘制
2）填色及等值线+地图
3）流场矢量+地图
4）地图绘制（cartopy）
四：WRF应用案例

4 WRF案例
4.1西北太平洋台风模拟
4.2 强天气过程—冰雹个例模拟

4.3 WRF-solar模拟太阳辐射

五：python助力WRF自动化运行

5 python助力WRF自动化运行
5.1 python自动运行WRF历史个例
5.2搭建自动化的WRF业务化预报系统
1）python自动下载GFS实时预报资料
2）python自动运行WRF预报系统
3）python自动发送邮件提示WRF运行结果

六：WRF模式前后处理

6 WRF模式前后处理
6.1 WRF后处理

6.2 wrf-python库

6.3 python绘制WRF模拟区域和地形

6.4 python提取站点预报要素并绘图

6.5 python绘制500hPa高空形式场

6.6 python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面

6.7 python绘制700hPa水汽场

6.8 python绘制地面降雨场