【数字化】华为数字化转型架构蓝图-2

目录

1、客户联结的架构思路

1.1 ROADS体验设计

1.2 具体应用场景

1.3 统一的数据底座

1.4 案例与成效

2、一线作战平台的架构思路

2.1 核心要素

2.2 关键功能

2.3 实施路径

2.4 案例与成效

3、能力数字化的架构思路

3.1 能力数字化的核心目标

3.2 能力数字化的实施步骤

3.3 能力数字化的关键要素

3.4 能力数字化的成效与挑战

3.5 案例分享

4、数字化运营的架构思路

4.1 核心架构要素

4.2 关键功能

4.3 实施路径

4.4 案例与成效

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1、客户联结的架构思路

主要围绕构建全联接的协同平台，并开展ROADS体验设计。ROADS包括五个要素：实时（Real-time）、按需（On-demand）、全在线（All-online）、自助（DIY）、社交（Social），旨在为用户提供全新的体验。这一架构思路在华为运营商客户中得到了广泛应用，并实现了在线体验、在线交易、智能服务等功能的全面提升。

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1.1 ROADS体验设计

1. 实时（Real-time）：信息实时获取，业务对用户需求进行快速响应，让用户零等待。企业内部流程快速流转，业务快速运作。
2. 按需（On-demand）：按需定制，让用户可以根据自己的实际需要定制各项服务，自由选择。
3. 全在线（All-online）：全在线操作，实现资源全在线、服务全在线、协同全在线。
4. 自助（DIY）：用户可自助服务，拥有更多的自主权，提升用户的参与感。
5. 社交（Social）：社交分享，让用户可以协同交流、分享经验和使用心得，增加用户归属感，增加用户黏性。

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1.2 具体应用场景

以华为运营商客户为例，在实现“客户联接”的过程中，华为通过在线体验、在线交易、智能服务等方面，为客户带来全新的服务体验：

1. 在线体验：客户可实时获取营销信息、产品动态和行业信息，通过在线展厅观看解决方案和产品的实时展示，也可按需、自助购买线上的解决方案和产品，并实现客户化定制。
2. 在线交易：全在线的交互体验，客户PO订单全在线处理；高质、高效的交易，且交易全程与华为“零”接触，交易过程全程可视。
3. 智能服务：提供智能客服，实现用户问题快速闭环。

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1.3 统一的数据底座

基于统一客户信息平台和统一的数据底座，华为为客户提供一致的体验。这有助于提升客户满意度和忠诚度，同时为企业创造更大的商业价值。

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1.4 案例与成效

以华为运营商客户为例，在实现“客户联结”的过程中，华为思考如何为客户带来全新的服务和体验。成功实现了客户联结的架构思路。这一举措不仅提升了客户满意度和黏性，还提高了业务效率并拓展了市场机会。华为的经验表明，以客户为中心、注重客户体验和服务质量是企业数字化转型的重要方向之一。

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2、一线作战平台的架构思路

华为的一线作战平台架构思路，是其数字化转型架构蓝图中的关键组成部分。这一架构思路主要围绕提升一线业务作业场景的效率与体验，通过数字化装备赋能业务数字化作战。

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2.1 核心要素

1. 项目为中心：一线作战平台以项目为核心，围绕项目需求进行资源配置和流程优化。
2. 数字化装备：通过引入数字化装备，如数字化工具、平台等，提升一线业务作业场景的效率与体验。
3. 角色一站式平台：构建以用户为中心的角色一站式平台，整合该角色在业务作业过程中的大部分操作，面向角色和场景进行功能汇聚，并将办公协同的功能融入业务作业过程中，重塑员工的作业模式和数字化体验。

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2.2 关键功能

1. 信息及时获取：一线作战平台能够实现信息的实时传递和共享，确保一线人员能够及时获取所需信息。
2. 作业实时感知：通过数字化装备和工具，一线人员能够实时感知作业状态和进度，提高作业效率和质量。
3. 线下到线上的协同作战：一线作战平台打破线下和线上的界限，实现线上线下的协同作战和资源共享。
4. 在线指挥与平台资源调用：通过平台化的管理和指挥系统，实现对一线作业的在线指挥和资源调用，提高作战效率和响应速度。

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2.3 实施路径

1. 识别需求：首先，需要识别一线业务作业场景的具体需求，包括信息获取、作业感知、协同作战等方面的需求。
2. 引入数字化装备：根据需求，引入适合的数字化装备和工具，如数字化办公平台、项目管理系统等。
3. 构建一站式平台：以用户为中心，构建角色一站式平台，整合业务作业过程中的大部分操作和功能。
4. 持续优化与迭代：一线作战平台需要持续优化和迭代，以适应不断变化的业务需求和市场环境。

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2.4 案例与成效

华为通过实施一线作战平台架构思路，在多个业务场景中取得了显著成效。例如，在销售项目中，通过数字化装备和一站式平台，实现了销售流程的标准化和自动化，提高了销售效率和客户满意度。在交付项目中，通过协同作战和在线指挥，实现了交付流程的透明化和可追溯性，提高了交付质量和客户满意度。

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3、能力数字化的架构思路

核心是沿着主业务流，识别出业务能力并主动进行能力的数字化建设，然后将服务开放出来，为一线作战平台或客户联结平台提供核心支撑，快速响应业务需求。

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3.1 能力数字化的核心目标

• 业务能力识别与数字化：各业务领域需要沿着主业务流，识别出关键的业务能力，并主动进行数字化建设。
• 服务开放与支撑：将数字化后的业务能力包装为服务，开放给一线作战平台或客户联结平台，以快速响应业务需求。

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3.2 能力数字化的实施步骤

1. 业务能力识别：

   • 深入分析主业务流，识别出对业务成功至关重要的能力。
   • 这些能力可能包括产品设计、生产制造、供应链管理、客户服务等。

2. 数字化建设：

   • 针对识别出的业务能力，进行数字化改造和升级。
   • 这可能涉及到引入新的IT系统、应用先进的数字技术（如人工智能、大数据等）来优化业务流程和提升效率。

3. 服务开放与集成：

   • 将数字化后的业务能力包装为服务，并开放给一线作战平台或客户联结平台。
   • 确保这些服务能够无缝集成到现有的业务流程中，为业务提供强有力的支撑。

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3.3 能力数字化的关键要素

1. 数据驱动：能力数字化需要以数据为核心驱动要素，通过收集、分析和利用数据来优化业务流程和提升效率。
2. 技术支撑：引入先进的数字技术（如云计算、人工智能、大数据等）来支撑能力数字化的实施。
3. 灵活性与可扩展性：构建的能力数字化平台需要具备灵活性和可扩展性，以适应未来业务需求的变化和发展。

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3.4 能力数字化的成效与挑战

• 成效：通过能力数字化，华为能够快速提升业务效率、优化客户体验并降低运营成本。同时，这也为企业的可持续发展和创新提供了有力支撑。
• 挑战：在实施能力数字化的过程中，华为面临着技术选型、数据治理、组织变革等多方面的挑战。为了克服这些挑战，华为需要持续投入资源、加强人才培养并推动组织变革。

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3.5 案例分享

华为通过深入分析主业务流并识别出关键的业务能力（如网络规划、优化、运维等），华为引入了先进的IT系统和数字技术对这些能力进行了数字化改造和升级。随后，华为将这些数字化后的业务能力包装为服务并开放给一线作战平台和客户联结平台。这不仅提升了业务效率和客户体验，还为华为在运营商领域的持续发展和创新提供了有力支撑。

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4、数字化运营的架构思路

实现数据同源和实时可视，提升业务运营效率，并通过引入AI技术来优化决策过程。

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4.1 核心架构要素

1. 数据同源和实时可视：

   • 构建统一的数据平台，实现数据同源，确保数据的准确性和一致性。
   • 提供实时可视化的数据展示，帮助业务团队快速了解业务运营状况。

2. 业务流程优化：

   • 对业务流程进行数字化改造，实现流程的自动化和标准化。
   • 通过数据分析发现流程中的瓶颈和问题，并进行优化和改进。

3. 智能决策支持：

   • 引入AI技术，对业务数据进行深度分析和挖掘。
   • 提供智能决策支持，帮助业务团队快速做出准确的决策。

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4.2 关键功能

1. 数据汇聚与整合：

   • 统一汇聚各业务领域的数据，实现数据的集中管理和共享。
   • 对数据进行清洗、整合和标准化处理，提高数据质量。

2. 业务场景融合：

   • 将数字化运营与业务场景深度融合，实现业务流程的数字化和智能化。
   • 为业务提供单一数据源，减少数据冗余和不一致性。

3. 自动化与告警：

   • 对海量、重复的确定性业务实现自动化处理，提高业务处理效率。
   • 对异常状态实现及时告警，帮助业务团队快速响应和处理问题。

4. 智能分析与预测：

   • 运用智能分析技术，对业务数据进行深度分析和挖掘。
   • 提供业务预测和趋势分析，帮助业务团队制定更加精准的运营策略。

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4.3 实施路径

1. 需求分析与规划：

   1. 明确数字化运营的目标和需求，制定详细的实施规划。

2. 平台构建与集成：

   • 构建数字化运营平台，实现数据同源和实时可视。
   • 集成各业务系统的数据，实现数据的集中管理和共享。

3. 流程优化与自动化：

   • 对业务流程进行数字化改造，实现流程的自动化和标准化。
   • 通过数据分析发现流程中的瓶颈和问题，并进行优化和改进。

4. 智能决策支持：

   • 引入AI技术，对业务数据进行深度分析和挖掘。
   • 构建智能决策支持系统，帮助业务团队快速做出准确的决策。

5. 持续迭代与优化：

   • 根据业务需求和市场变化，持续优化和迭代数字化运营平台。

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4.4 案例与成效

华为在多个业务领域实施了数字化运营的架构思路，取得了显著的成效。例如，在运营商业务领域，华为通过数字化运营平台实现了客户数据的集中管理和共享，提高了客户服务的效率和质量。同时，通过智能分析和预测，华为能够为客户提供更加精准的营销和服务策略，增强了客户黏性和满意度。