- TiDB - 分布式数据库的架构与特性
爽新全效瓷兔膏
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TiDB是一个开源的分布式NewSQL数据库,受到了Google的Spanner/F1系统的启发。它提供水平扩展和强一致性事务,适用于需要高可用性和大规模数据处理的场景。TiDB的核心特点包括其分布式架构,由TiDBServer(SQL层)、PDServer(调度器)和TiKVServer(存储引擎)组成;支持无缝的水平扩展和ACID事务;与MySQL高度兼容
- Hive详解
一:Hive的历史价值1,Hive是Hadoop上的KillerApplication,Hive是Hadoop上的数据仓库,Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用;而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎,所以在现在企业级应用中SparkSQL+Hive成为了业界使用大数据最为高效和流行的趋势。2,Hive是Facebook的推出,主要是为了让不动Java代码编程的人员也能
- MySQL新增字段DDL:锁表全解析、避坑指南与实战案例
核心思考问题:新增字段一定会锁表吗?答案:不一定!这主要取决于:MySQL版本:这是最关键的因素。ALGORITHM选项:显式或隐式指定的算法。新增字段的属性:是否允许NULL?是否有默认值?默认值类型?字段位置?表的大小和存储引擎:InnoDB的行为与MyISAM不同(本文主要讨论InnoDB)。并发负载:操作期间对表的读写压力。一、真实案例场景:血泪教训场景1:电商大促前夜,核心订单表加字段(
- 一个MySQL的数据表最多能够存多少的数据?
MySQL底层的存储结构是怎么样的?MySQL的数据在磁盘上是以文件形式存储的,其组织方式由表空间决定。表空间是InnoDB存储引擎的核心概念,理解它对数据库性能优化和运维管理至关重要。独立表空间独立表空间是MySQL5.6.6及以后版本的默认配置,每个表都有独立的.ibd数据文件。SHOWVARIABLESLIKE"innodbfilepertable%'如果关闭,那么每个表都不会是一个独立的表
- MySQL核心技术深度解析与高可用架构实战:从原理到企业级最佳实践
nongbe
mysql数据库
引言:MySQL的黄金时代2023年StackOverflow调研显示:MySQL以56.2%的使用率蝉联最受欢迎数据库榜首。从日均千级请求的创业项目到亿级并发的电商系统,MySQL凭借其线性扩展能力与成熟的生态体系持续引领开源数据库浪潮。本文将揭示MySQL内核级优化手段,并给出经过阿里、腾讯验证的生产级实践方案。一、存储引擎:InnoDB架构深度拆解1.1InnoDB内存模型(图示+三维分解)
- mysql 5.7 开启innodb_MySQL 5.7 优化InnoDB配置
weixin_39864591
mysql5.7开启innodb
InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGNKEY强制。在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MyS
- 第72讲:MySQL数据库锁机制剖析:行级锁、间隙锁与临键锁详解及应用指南
Jiangxl~
《MySQLDBA封神打怪之路》#《Python基础语法入门篇》数据库mysql云计算运维数据结构链表
文章目录1.行级锁的概念2.行锁的概念以及基本使用2.1.行锁的概念2.2.常见的SQL语句所对应的行锁类别2.3.行锁的基本使用3.间隙锁和临键锁的概念以及基本使用3.1.间隙锁和临键锁的概念3.2.间隙锁和临键锁的基本使用1.行级锁的概念行级锁指的是,每次操作锁住的是表中一行的数据,锁的力度最小,发生锁冲突的概率也是最低的,并且并发度也是最高的,行级锁主要应用于InnoDB存储引擎中。在Inn
- MySQL(161)MySQL如何实现锁机制?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
MySQL锁机制是数据库确保数据一致性和完整性的关键部分。锁机制用于管理并发访问,防止数据竞争和不一致。MySQL支持多种锁,包括表级锁、行级锁、意向锁等,不同的存储引擎对锁的实现有所不同。以下是对MySQL锁机制的详细解析,并结合代码示例来帮助理解。一、锁的分类表级锁(Table-levelLocks)读锁(共享锁,S-lock)写锁(排它锁,X-lock)行级锁(Row-levelLocks)
- MySQL(159)MySQL的逻辑架构是什么?
MySQL逻辑架构是理解MySQL数据库管理系统如何处理SQL语句及其性能优化的基础。MySQL的逻辑架构主要分为三个层次:连接层、服务层和存储引擎层。一、MySQL的逻辑架构概览连接层服务层存储引擎层二、详细描述每一层1.连接层连接层负责处理MySQL客户端与服务器之间的连接。它管理连接认证、安全检查和权限验证。连接管理和安全性:负责建立和管理客户端连接,进行用户验证和权限检查。连接缓存和线程管
- MySQL中的“引擎“是什么意思
张太行_
mysql数据库
在MySQL中,“引擎”(StorageEngine,存储引擎)是指数据库管理系统中负责数据的存储、检索和管理的底层软件组件。它决定了数据如何被存储、索引以及支持哪些功能。存储引擎的核心概念数据存储机制:不同的引擎使用不同的方式来物理存储数据索引实现:每种引擎实现索引的方式不同,影响查询性能事务支持:有些引擎支持事务(如InnoDB),有些不支持(如MyISAM)锁定级别:行级锁、表级锁等不同锁定
- MySQL中的事务支持详解
事务支持是数据库管理系统(如MySQL)中确保数据完整性和一致性的核心功能。在MySQL中,只有部分存储引擎(如InnoDB)支持完整的事务功能。事务的基本概念事务(Transaction)是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,这些操作要么全部成功执行,要么全部不执行,保持数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。事务的四个关键特性(ACID)原子性(Atomicity):事务是不可分割的工作
- 【软件系统架构】系列七:系统性能——数据库管理性能深入解析
34号树洞
自学软件系统架构系统架构数据库数据库性能内存管理
目录一、数据库性能的核心维度数据库性能核心维度二、数据库性能关键指标影响数据库性能的关键因素三、数据库内部结构对性能的影响1.内存管理2.索引机制3.存储引擎四、事务并发控制对性能的影响1.事务隔离级别2.锁机制3.MVCC(多版本并发控制)五、性能瓶颈常见类型与排查方法六、数据库性能调优策略1.SQL优化2.索引优化3.连接管理4.缓存与内存参数调整5.存储与文件系统七、性能测试工具推荐八、分布
- 【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南:从IoT监控到实时分析
全息架构师
Python实战项目大揭秘python物联网网络
【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南:从IoT监控到实时分析提示语:⚡“传统数据库处理时序数据力不从心?InfluxDB+Python实现毫秒级千万数据点写入!”“文末赠送『TSM存储引擎揭秘』,教你优化90%的存储空间!”目录一、InfluxDB架构解析二、Python连接方案三、数据模型设计四、高效写入策略五、Flux语言实战六、降采样与保留策略七、监控告警集成一、Inf
- Mysql 索引下推(Index Condition Pushdown, ICP)详解
尘土哥
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索引下推(IndexConditionPushdown,ICP)什么是索引下推?索引下推(ICP)是MySQL5.6引入的一种优化技术,它允许在存储引擎层提前过滤数据,减少不必要的数据回表操作。工作原理对于辅助联合索引(name,age,position),传统查询流程(MySQL5.6之前):sqlSELECT*FROMemployeesWHEREnameLIKE'LiLei%'ANDage=2
- mysql-day5-事务,视图,存储过程与自定义函数
stackldy
mysql数据库pythonmysqljavasql
实训总结-mysql-day05事务:MySQL(innodb存储引擎)定义:事务指的是一组逻辑操作单元。也就是说,事务指的是一组sql语句。这一组sql语句作为整体来进行执行。只有这组sql语句全部执行成功,事务才算执行成功。要有一个sql语句执行失败,事务也就执行失败。特点(ACID)原子性(atomicity):事务是一个整体,不可分割的工作单位,事务中的sql要么全部执行成功。要么都不执行
- 12. MySQL 基于成本的优化
企鹅侠客
MySQLmysql数据库mysql优化mysql是怎么样运行的
什么是成本我们之前老说MySQL执行一个查询可以有不同的执行方案,它会选择其中成本最低,或者说代价最低的那种方案去真正的执行查询。不过我们之前对成本的描述是非常模糊的,其实在MySQL中一条查询语句的执行成本是由下边这两个方面组成的:I/O成本我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的,当我们想查询表中的记录时,需要先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。
- MySQL存储引擎核心:了解Buffer Pool与Page管理机制
hdzw20
mysql数据库
MySQL存储引擎核心:了解BufferPool与Page管理机制1.BufferPool:数据库的高速缓存1.1基本概念作用:缓存表数据与索引数据,减少磁盘IO组成:缓存数据页(Page,默认16KB)控制块(约800字节,记录表空间、页号、缓存页地址等)默认大小:128MB(控制块额外占用约5%内存)1.2工作流程查询过程:通过哈希表(Key=表空间号+页号)判断页是否在BufferPool缓
- 【MySQL高可用集群】MySQL的MGR搭建
架构师之路魂
数据库mysql数据库MGR高可用集群
前情提要:MySQL官方在5.7.17版本正式推出组复制(MySQLGroupReplication,简称MGR),使用类似zookeeper的多于一半原则。在一个集群由2N+1个节点共同组成一个复制组,一个事务的提交,必须经过N+1(也就是集群节点数/2+1)个节点决议并通过后才可以提交。这是目前MySQL数据库高可用与高扩展的最优解决方案。MGR有以下几个限制条件:1、存储引擎必须为Innod
- 第一部分:MySQL 基础与核心架构(第二节: 存储引擎深度解析 之 MySQL存储引擎选择策略)
jarenyVO
Mysqlmysql架构数据库
第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之MySQL存储引擎选择策略)文章目录第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之MySQL存储引擎选择策略)MySQL存储引擎选择策略深度解析一、存储引擎选择决策框架1.核心决策维度2.关键评估指标矩阵二、典型业务场景引擎选择策略1.电商系统2.内容管理系统3.金融系统三、性能与一致性权衡策略1.CAP理论应用2.读写
- 第一部分:MySQL 基础与核心架构(第二节: 存储引擎深度解析 之 InnoDB 架构与核心特性)
jarenyVO
Mysqlmysql架构数据库
第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性)文章目录第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性)一、InnoDB架构概述1.内存结构2.磁盘结构二、核心特性深度解析1.事务支持(ACID)2.多版本并发控制(MVCC)3.锁机制4.缓冲池优化5.双写缓冲区(DoubleWriteBuffer)三、关键性能优
- MySql 运维性能优化
内存相关配置innodb_buffer_pool_size:这是InnoDB存储引擎最重要的参数,用于缓存数据和索引。建议设置为服务器可用内存的50%-70%(对于专用数据库服务器)。innodb_buffer_pool_size=8G#根据服务器内存调整innodb_log_buffer_size:用于缓存InnoDB日志。对于写入频繁的系统,可适当调大(默认16M):innodb_log_bu
- MySQL主从模式的数据一致性
mysia
MySQL单机的数据一致性MySQL作为一个可插拔的数据库系统,支持插件式的存储引擎,在设计上分为Server层和StorageEngine层。在Server层,MySQL以events的形式记录数据库各种操作的Binlog二进制日志,其基本核心作用有:复制和备份。除此之外,我们结合多样化的业务场景需求,基于Binlog的特性构建了强大的MySQL生态,如:DTS、单元化、异构系统之间实时同步等等
- InfluxDB 数据模型:桶、测量、标签与字段详解(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#InfluxDBdb
一、引言**在大数据和物联网蓬勃发展的当下,时间序列数据的处理需求呈爆发式增长。InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库,凭借其卓越的特性,在时序数据库领域占据了重要地位,被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计,拥有高效的存储和查询性能。它采用独特的存储引擎,能够快速写入大量带有时间戳的数据,并支持灵活的查询操作。其核心设计针对时间序列数据的特点进行了优化,包括时间索引、
- 时序数据库选型避坑全攻略:IoTDB性能与成本双杀的秘密!
LCG元
数据库时序数据库iotdbjava
文章目录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱1.2核心流程对比二、企业级实战代码2.1Python数据写入示例2.2TypeScript客户端实现2.3集群配置YAML三、性能对比分析四、生产部署方案4.1安全加固配置4.2安全策略实施五、技术前瞻分析5.1云原生演进路径5.2新型存储引擎预测六、技术图谱附录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱数据写入协议适配层内存表管理持久化引擎
- MySQL计数函数count原理分析
巴里巴气
MySQL高阶知识记录mysql数据库
前言统计表中数据的条数是非常常用的操作,但是咱们常用的InnoDB存储引擎计数函数是现时统计的,所以会出现性能的问题,这次我准备分享计数函数count的原理,保证之后遇到计数方面的问题都可以轻易灵活的解决与MyISAM存储引擎相比,MyISAM存储引擎是自己记录了表中数据的条数,但是如果加入筛选条件,也是需要实时统计的目录InnoDB存储引擎为什么不对表中数据条数备份使用redis来记录MySQL
- 【MySQL】性能优化实战指南:释放数据库潜能的艺术
文章目录MySQL性能优化实战指南:释放数据库潜能的艺术引言为什么需要MySQL性能优化?性能优化基础知识MySQL性能瓶颈分析1.硬件资源瓶颈2.MySQL内部瓶颈优化配置策略大全内存配置优化InnoDB缓冲池配置查询缓存配置连接和线程配置磁盘I/O优化InnoDB存储引擎配置临时表配置独特优化创意配置创意1:分层存储优化创意2:动态配置自适应创意3:负载感知配置高级优化技巧并行处理优化索引和查
- MySQL 索引详解:从原理到实战的全方位指南
一切皆有迹可循
mysqlmysql数据库后端javasql
前言索引是MySQL高性能查询的核心驱动力,合理设计索引能将查询性能提升几个数量级,而不当使用则可能导致严重的性能瓶颈。本文从索引的基础概念出发,深入解析数据结构、分类特性、设计原则及实战优化,帮助开发者掌握索引的核心原理与最佳实践。一、索引基础概念1.索引定义与本质索引是存储引擎用于快速查找数据的一种数据结构,本质是「数据项→数据地址」的映射表类比:相当于书籍的目录,通过目录(索引)快速定位章节
- MySQL 锁详解:从原理到实战的并发控制指南
一切皆有迹可循
mysqlmysql数据库后端javasql
前言在高并发场景下,锁是MySQL保证数据一致性的核心机制。正确理解锁的类型、行为及适用场景,能有效避免数据竞争、死锁等问题,是构建可靠数据库应用的关键。本文从锁的分类、存储引擎差异到实战优化,结合代码示例,系统解析MySQL锁机制的核心原理与最佳实践。一、锁分类:按粒度与功能划分1.按锁粒度划分(1)全局锁(GlobalLock)作用范围:锁定整个数据库实例典型场景:全库逻辑备份(FLUSHTA
- 浅谈MySQL SQL优化的底层原理
干净的坏蛋
mysqlsql数据库
深入理解MySQL的SQL优化底层原理,需要从查询的执行流程出发,结合优化器原理、执行计划生成机制、索引原理和存储引擎行为全面剖析。以下是完整的底层视角分析:✅一、MySQLSQL查询的底层执行流程客户端->SQL解析器->查询优化器->执行器->存储引擎(如InnoDB)1.SQL解析(Parser)词法分析+语法分析→生成抽象语法树(AST)比如:识别出SELECT、FROM、WHERE、字段
- InnoDB引擎行存储结构
InnoDB引擎行存储结构文章目录InnoDB引擎行存储结构1.存储引擎2.InnoDB页的概念3.InnoDB行格式3.1指定行格式3.2COMPACT格式3.3REDUNDANT行格式3.4溢出列3.5DYNAMIC行格式和COMPRESSED行格式1.存储引擎[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Y7BY5kOU-1643188470321)(C:\U
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro