入门MySQL——查询语法练习

前言：

前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。

1.员工示例数据库导入

官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：

https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.html

同样的，为了方便大家，我这里将员工库的数据库备份分享给大家，大家也可以下载我这份数据，然后再解压导入进你们本地库就可以了。

链接: https://pan.baidu.com/s/13s1OH-3DepN-rpejys76Ww
密码: 2xqx
下载解压后，直接导入即可，如链接失效可后台联系我。

如果你导入完成，就可以看到下面这6张表了，这就是我们接下来练习查询语法要用的表哦。

image.png

为了让大家对示例数据库更了解，这里给出此数据库各表之间的关系图：

employees-schema.png

简单介绍下这6张表：

• departments ：部门表，记录的是9个部门的部门编号和部门名称。
• dept_emp ：部门员工表，记录各部门员工数据，员工id和部门id，起始时间和结束时间（注：9999-01-01的意思就是仍在该部门就职）。
• dept_manager ：部门经理表，同第二张表结构差不多，记录每个部门的每个经理的任职时期。
• employees ：员工信息表，记录员工信息，员工编号emp_no是唯一键值。
• salaries ：薪资表，记录每个员工每段时期的薪资。
• titles ：职称表，记录每个员工每段时期的职位名称。

2.模糊查询

#查找名字以L开头的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'L%'；

3.排序

#按部门编号排序
mysql> SELECT * FROM departments ORDER BY dept_no;
+---------+--------------------+
| dept_no | dept_name          |
+---------+--------------------+
| d001    | Marketing          |
| d002    | Finance            |
| d003    | Human Resources    |
| d004    | Production         |
| d005    | Development        |
| d006    | Quality Management |
| d007    | Sales              |
| d008    | Research           |
| d009    | Customer Service   |
+---------+--------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
总结：
order by排序默认按asc升序来排列
也可指定desc降序排列

4.限制多少行

#取前5行
mysql> SELECT * FROM employees LIMIT 5;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
|  10001 | 1953-09-02 | Georgi     | Facello   | M      | 1986-06-26 |
|  10002 | 1964-06-02 | Bezalel    | Simmel    | F      | 1985-11-21 |
|  10003 | 1959-12-03 | Parto      | Bamford   | M      | 1986-08-28 |
|  10004 | 1954-05-01 | Chirstian  | Koblick   | M      | 1986-12-01 |
|  10005 | 1955-01-21 | Kyoichi    | Maliniak  | M      | 1989-09-12 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date desc LIMIT 5;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| 463807 | 1964-06-12 | Bikash     | Covnot    | M      | 2000-01-28 |
| 428377 | 1957-05-09 | Yucai      | Gerlach   | M      | 2000-01-23 |
| 499553 | 1954-05-06 | Hideyuki   | Delgrande | F      | 2000-01-22 |
| 222965 | 1959-08-07 | Volkmar    | Perko     | F      | 2000-01-13 |
|  47291 | 1960-09-09 | Ulf        | Flexer    | M      | 2000-01-12 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
5 rows in set (0.11 sec)

总结：
limit限定显示前多少行，可与order by联合使用

5.聚合函数

#查找某员工薪水总和
SELECT SUM(salary) FROM salaries WHERE emp_no = 10001;
#统计历史上各个部门所拥有的员工数量，并降序排序
mysql> SELECT dept_no, COUNT(*) AS emp_sum FROM dept_emp GROUP BY dept_no ORDER BY emp_sum DESC;
+---------+---------+
| dept_no | emp_sum |
+---------+---------+
| d005    |   85707 |
| d004    |   73485 |
| d007    |   52245 |
| d009    |   23580 |
| d008    |   21126 |
| d001    |   20211 |
| d006    |   20117 |
| d003    |   17786 |
| d002    |   17346 |
+---------+---------+
9 rows in set (0.07 sec)

6.JOIN

#可以试下下面3个语句执行结果的不同
SELECT *
FROM salaries INNER JOIN dept_emp
ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no
WHERE salaries.emp_no = 10010;

SELECT *
FROM salaries LEFT JOIN dept_emp
ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no
WHERE salaries.emp_no = 10010;

SELECT *
FROM salaries RIGHT JOIN dept_emp
ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no
WHERE salaries.emp_no = 10010;

总结：
a left join b  a表全，用b表去匹配a表
LEFT JOIN 关键字会从左表 (a) 那里返回所有的行，即使在右表 (b) 中没有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替

a right join b  b表全，用a表去匹配b表
RIGHT JOIN 关键字会右表 (b) 那里返回所有的行，即使在左表 (a) 中没有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替

inner join 与join 效果一样
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行

总结：

推荐大家在本地导入这个示例数据库，其实这个数据库是练习查询语法的好素材。对于我们日常学习或工作中，用的最多的应该就是查询语句了，个人以为写查询SQL没有技巧，只有多加练习才能快速写出能解决需求的SQL。